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文檔簡介
1、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR(Value-at-risk)作為金融市場風(fēng)險(xiǎn)測量的主流模型,目前已被全球各主要銀行、投資公司、證券公司及金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)廣泛采用,盡管VaR方法近年來非常流行,但這些并不意味著VaR是一種合理有效的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法.實(shí)際上研究結(jié)果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)都表明:過于單純的VaR風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法存在嚴(yán)重缺陷. 條件尾部期望(Conditional Tail Expectation,簡稱CTE)是一種較新的風(fēng)險(xiǎn)度量方法,克服了VaR的不足,相
2、比VaR,CTE的優(yōu)點(diǎn)是: 1.CTE是指損失超過VaR的條件均值,代表了超額損失的平均水平,反映了損失超過VaR闕值時(shí)可能遭受的平均潛在損失的大小,較之VaR更能體現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值; 2.對于連續(xù)型風(fēng)險(xiǎn)變量,CTE滿足平移不變性,正齊次性和單調(diào)性以及次可加性,因此是一致性的風(fēng)險(xiǎn)度量. 近年來,對于CTE的計(jì)算方法研究十分廣泛,本文將綜合這些研究成果綜合介紹各種分布風(fēng)險(xiǎn)組合下的CTE的具體計(jì)算方法,以及基于CTE
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