2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、環(huán)境感知不同于傳統(tǒng)離線的三維重建方法,強(qiáng)調(diào)以低成本、易于獲取的硬件平臺(tái)實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地理解真實(shí)工作環(huán)境,并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要建立所需精度的環(huán)境模型,是自主機(jī)器人、快速三維重建、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等諸多熱門領(lǐng)域的重要基石。當(dāng)前,實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知最為流行的理論框架是同步定位與建圖,即同時(shí)獲取感知設(shè)備的三維姿態(tài)和環(huán)境三維結(jié)構(gòu),并相互指導(dǎo)對(duì)方計(jì)算、生成。其中,基于彩色、紅外等光學(xué)圖像的同步定位與建圖,由于光學(xué)圖像所蘊(yùn)含的豐富信息和感知設(shè)備的廉價(jià)易得等特性,受到

2、研究者的廣泛關(guān)注。雖然許多研究者30年間在這個(gè)領(lǐng)域不斷耕耘,但是其中依然存在由諸多因素如:計(jì)算性能限制、傳感器噪聲、室外等不可控的感知環(huán)境和實(shí)際應(yīng)用需求的多樣化等導(dǎo)致的魯棒性問題亟待解決。
  針對(duì)以上問題,本文采用概率八叉樹模型和濾波理論研究多源異構(gòu)光學(xué)圖像的多粒度時(shí)態(tài)融合與多尺度表示,以及單源誤差剔除方法,探索環(huán)境感知,尤其是室外等不可控環(huán)境下的感知問題。所完成的主要工作包括:
  (1)提出了基于光學(xué)圖像的多粒度環(huán)境感

3、知算法。算法通過概率八叉樹擬合真實(shí)三維環(huán)境,壓縮并統(tǒng)一表示由多源異構(gòu)光學(xué)圖像生成的多粒度點(diǎn)云模型。同時(shí),配以適宜的剪枝與歸并方法用于概率八叉樹的多粒度融合與表示、以及提升環(huán)境模型的存儲(chǔ)效率。進(jìn)一步在相機(jī)運(yùn)動(dòng)過程中,通過卡爾曼濾波動(dòng)態(tài)融合多粒度點(diǎn)云模型的概率八叉樹表示。最終生成唯一的時(shí)態(tài)融合概率八叉樹三維模型,簡稱TFPOM,能夠在較少的噪聲影響下以任意粒度動(dòng)態(tài)擬合真實(shí)環(huán)境。最后,算法從基于環(huán)境模型的視覺導(dǎo)航和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)兩個(gè)方面,通過姿態(tài)估

4、計(jì)的誤差和運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)其在不可控環(huán)境下的表現(xiàn)。
  (2)提出了針對(duì)室外增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的濾波增強(qiáng)感知算法。室外不可控場(chǎng)景下的環(huán)境感知問題還體現(xiàn)在TFPOM容易受到光照條件以及環(huán)境紋理的影響。為此,本文算法通過高斯-拉普拉斯算子將輸入視頻幀所生成的圖像金字塔濾波,突出場(chǎng)景中的邊緣和細(xì)節(jié)。然后,在特征點(diǎn)幀間匹配過程中,利用最終得分均值和平均搜索長度值確定匹配閾值以適應(yīng)濾波變化后視頻幀強(qiáng)烈的對(duì)比度變化,并使用雙向光流法提升匹配精度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論