2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著風(fēng)力發(fā)電大規(guī)模接入電網(wǎng),風(fēng)電爬坡事件的風(fēng)險(xiǎn)不斷增大,對(duì)電力系統(tǒng)的影響日益突出。風(fēng)電爬坡是指在短時(shí)間尺度內(nèi),風(fēng)功率的大幅度波動(dòng)。風(fēng)力發(fā)電受氣象環(huán)境條件影響,風(fēng)能的波動(dòng)性和間歇性特點(diǎn)是風(fēng)電爬坡的重要原因。爬坡事件進(jìn)程中的顯著風(fēng)功率波動(dòng)會(huì)破壞電網(wǎng)原有的功率平衡和頻率穩(wěn)定,對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來巨大的隱患。因此,深入研究風(fēng)電爬坡事件,提高風(fēng)電爬坡事件預(yù)測(cè)精度,能夠推動(dòng)風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)和清潔可再生能源使用,同時(shí)也對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行和優(yōu)化調(diào)度具有

2、重要作用。
  本文的工作圍繞風(fēng)電爬坡的預(yù)測(cè)展開,旨在提出爬坡時(shí)段區(qū)域風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型和風(fēng)電場(chǎng)爬坡事件預(yù)測(cè)模型。風(fēng)電爬坡事件與氣象條件變化密切相關(guān),區(qū)域氣象信息是研究風(fēng)電爬坡事件的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。有效關(guān)聯(lián)氣象數(shù)據(jù)和爬坡事件典型特征,建立預(yù)測(cè)模型是爬坡事件預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。
  多觀測(cè)點(diǎn)氣象測(cè)量場(chǎng)能夠捕捉不同位置、不同時(shí)刻的風(fēng)速、風(fēng)向等氣象動(dòng)態(tài)變化,準(zhǔn)確表達(dá)風(fēng)電爬坡時(shí)段氣象參數(shù)的特性,這是現(xiàn)有其他預(yù)測(cè)方法所欠缺的。論文利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分

3、解方法對(duì)氣象數(shù)據(jù)構(gòu)成的氣象要素場(chǎng)進(jìn)行空間模態(tài)分析和主分量提取,為構(gòu)建風(fēng)電爬坡預(yù)測(cè)模型提供數(shù)據(jù)支持。本文在分析風(fēng)電場(chǎng)中風(fēng)速分布特性和風(fēng)功率特性的基礎(chǔ)上,對(duì)風(fēng)電爬坡事件進(jìn)行了數(shù)據(jù)特征分析。通過對(duì)不同爬坡定義下風(fēng)功率波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)分析,深入剖析了風(fēng)電爬坡事件特性。同時(shí)對(duì)氣象測(cè)量場(chǎng)中不同觀測(cè)站間的風(fēng)速序列進(jìn)行相關(guān)性分析,分析結(jié)果顯示氣象觀測(cè)站的風(fēng)速序列間存在著各自不同的相關(guān)性,受地理位置、地形等因素影響。
  為提高風(fēng)電爬坡時(shí)段風(fēng)功率的預(yù)測(cè)效

4、果,本文提出了一種基于氣象測(cè)量場(chǎng)的爬坡時(shí)段區(qū)域風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法??紤]爬坡時(shí)段風(fēng)速場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化,利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解,將風(fēng)速資料陣分解成不同空間模態(tài)和主分量,通過多元非線性逐步回歸方法建立風(fēng)速場(chǎng)主分量和區(qū)域風(fēng)功率間的映射關(guān)系。考慮風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差,采用區(qū)間正交函數(shù)分解,將上述模型擴(kuò)展為處理非確定性數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法。實(shí)際區(qū)域風(fēng)功率預(yù)測(cè)結(jié)果表明,預(yù)測(cè)模型能夠顯著提高風(fēng)電爬坡時(shí)段風(fēng)功率預(yù)測(cè)的精度,對(duì)存在風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差的情況具有較強(qiáng)的魯棒性。
  氣

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