風(fēng)電并網(wǎng)日輸出功率預(yù)測與優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、分類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)號(hào)08110128博士學(xué)位論文風(fēng)電并網(wǎng)日輸出功率預(yù)測與優(yōu)化調(diào)度研究任昆學(xué)科門類：工學(xué)學(xué)科名稱：水利工程指導(dǎo)教師：李郁俠教授申請(qǐng)日期：2014年10月摘要論文題目：風(fēng)電并網(wǎng)日輸出功率預(yù)測與優(yōu)化度研究學(xué)科名稱：水利工程研究生：任昆簽名：從g.指導(dǎo)教師：李郁俠教授簽名：摘要隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷成熟，越來越多的風(fēng)電場開始并網(wǎng)運(yùn)行。風(fēng)電不同于常規(guī)電源的特點(diǎn)，給電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度管理增添了新的問題。對(duì)風(fēng)電輸出功率進(jìn)行預(yù)測是解決風(fēng)電并網(wǎng)

2、優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行的主要技術(shù)之一，但目前的預(yù)測水平難以達(dá)到令人滿意的程度。提高風(fēng)電預(yù)測的準(zhǔn)確性從而為電網(wǎng)調(diào)度更好地服務(wù)、研究造用于風(fēng)力發(fā)電的電兩優(yōu)化調(diào)度理論與方法，對(duì)提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效益具有重大的理論與實(shí)際意義。本文圍繞風(fēng)電并網(wǎng)帶來的電力系統(tǒng)日優(yōu)化調(diào)度需要解決的風(fēng)電日輸出功率預(yù)測、日優(yōu)化調(diào)度方法進(jìn)行了研究，論文研究內(nèi)容和主要成果包括以下五個(gè)方面：(1)為提高風(fēng)電輸出功率日前預(yù)測精度，提出了一種基于數(shù)據(jù)同現(xiàn)最大概率遞推的新統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型。通過對(duì)

3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行聚類，對(duì)變量類與風(fēng)電輸出數(shù)據(jù)類之間的同現(xiàn)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，基于貝葉斯公式計(jì)算它們之間的條件概率，通過建立最大概率關(guān)系對(duì)風(fēng)電輸出功率進(jìn)行閂前點(diǎn)預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的預(yù)測精度比傳統(tǒng)BP、GABP的預(yù)測精度有明顯提高。(2)提出了基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與局部多項(xiàng)式估計(jì)的風(fēng)電輸出功率^[率區(qū)間預(yù)測模型。采用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入向景進(jìn)行聚類，統(tǒng)計(jì)出相似向量類中的輸出功率區(qū)間，采用非參數(shù)周部多項(xiàng)式估計(jì)法估計(jì)輸出功率區(qū)間中的輸出功率概率

4、密度函數(shù)。實(shí)際算例表明，這種方法能較好的對(duì)風(fēng)電輸出功率波動(dòng)區(qū)間進(jìn)行預(yù)測而且能避免采用傳統(tǒng)的核密度估計(jì)法所出現(xiàn)的邊界效應(yīng)。(3)為提高風(fēng)電實(shí)時(shí)預(yù)測的精度，提出了一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化粒子濾波的風(fēng)電輸出功率實(shí)時(shí)預(yù)測模型針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波算法中存在的粒子退化現(xiàn)象及計(jì)算量過大的問題，結(jié)合PSO算法和粒子濾波算法的相似性，通過改進(jìn)粒子群算法進(jìn)一步提高粒子濾波算法的性能。以某風(fēng)電場實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證了模型的有效惟(4)以電力系統(tǒng)綜合發(fā)電效益埼優(yōu)為目標(biāo)