大規(guī)模MIMO信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、大規(guī)模MIMO具有傳輸效率高、頻譜利用率高、能量效率高、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)近年來(lái)成為無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域一個(gè)研究熱點(diǎn)。信號(hào)檢測(cè)技術(shù)是大規(guī)模MIMO的核心技術(shù)之一，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的抗干擾能力及可靠性有著重要影響。
　　隨著大規(guī)模MIMO天線(xiàn)數(shù)目的增加，常規(guī)MIMO的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到大規(guī)模MIMO當(dāng)中，存在復(fù)雜度過(guò)高、檢測(cè)性能不佳的問(wèn)題。為解決這兩個(gè)基本問(wèn)題，論文重點(diǎn)研究了兩種啟發(fā)式算法似然上升搜索算法(LAS)及動(dòng)態(tài)禁忌搜索算法(RTS)。論

2、文主要工作如下：
　?、俳o出了大規(guī)模 MIMO系統(tǒng)模型。分析了現(xiàn)有信號(hào)檢測(cè)算法的性能和復(fù)雜度。重點(diǎn)研究了 LAS、RTS算法及兩種算法的衍生算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真分析初值性能、初值個(gè)數(shù)及最大搜索次數(shù)，對(duì)BER性能及復(fù)雜度的影響，為論文研究工作提供了切入點(diǎn)。
　?、卺槍?duì)LAS信號(hào)檢測(cè)算法易陷入局部極小、檢測(cè)性能不佳以及現(xiàn)有改進(jìn)算法改善了局部極小的情況、但大大增加了信號(hào)檢測(cè)復(fù)雜度的問(wèn)題，提出一種結(jié)合遺傳性質(zhì)的改進(jìn)LAS信號(hào)檢測(cè)算法

3、。該算法在傳統(tǒng)LAS算法基礎(chǔ)上，通過(guò)分析無(wú)差錯(cuò)接收情況下 ML代價(jià)函數(shù)的統(tǒng)計(jì)信息判定解的質(zhì)量，然后用解的質(zhì)量不斷修正算法所需要的迭代次數(shù)。同時(shí)繼承最優(yōu)解向量、引入隨機(jī)因素對(duì)最優(yōu)解向量的某些位置進(jìn)行變異、得到下一次迭代的初始向量。仿真結(jié)果表明結(jié)合遺傳性質(zhì)的改進(jìn)LAS算法進(jìn)一步提高了算法的性能，使LAS算法所需要的迭代次數(shù)減少，降低了復(fù)雜度。
　?、坩槍?duì)RTS算法在高階調(diào)制的情況下，檢測(cè)性能較差的問(wèn)題，提出一種基于等效信道維度的改進(jìn)分