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文檔簡介
1、大規(guī)模MIMO(Multiple Input Multiple Output)可以利用數(shù)目較多的天線和較簡單的信號處理方法獲得比傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)高出若干數(shù)量級的能量效率、頻譜效率以及更高的安全性和系統(tǒng)健壯性,因此有望成為未來互聯(lián)網(wǎng),如物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)絡(luò)等的關(guān)鍵技術(shù)。陣列優(yōu)化設(shè)計(jì)、波達(dá)方向(Direction Of Arrival,DOA)估計(jì)和天線陣元選擇,是大規(guī)模MIMO技術(shù)中的關(guān)鍵問題,本文對這些問題進(jìn)行了深入理解。
本文的主
2、要工作總結(jié)如下:
?。?)研究了大規(guī)模MIMO陣列優(yōu)化。研究了衡量空域相關(guān)性的相關(guān)系數(shù)及其影響因素,構(gòu)建了存在空域相關(guān)性的MIMO的空間衰落信道模型,使用該模型分析了兩用戶和多用戶相關(guān)系數(shù)對信道容量的影響,并利用用戶間的相關(guān)系數(shù)合理安排用戶所在方位角,來獲得較大的信道容量。研究了不同天線陣列布局對大規(guī)模MIMO信道容量的影響。
(2)研究了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)二維DOA估計(jì)算法。首先介紹了經(jīng)典的傳播算子類PM,然后針對P
3、M需要二維譜峰搜索的缺點(diǎn),研究了旋轉(zhuǎn)不變性PM,該算法不需要譜峰搜索,具有較低的計(jì)算復(fù)雜度,且能夠自動配對波達(dá)角。繼而介紹了低復(fù)雜度的降維PM和級聯(lián)PM,利用旋轉(zhuǎn)不變性的PM進(jìn)行初始估計(jì),避免了對協(xié)方差矩陣的特征分解,進(jìn)一步降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度。降維PM能夠自動配對波達(dá)角,只需要一維譜峰搜索,具有很低的計(jì)算復(fù)雜度。級聯(lián)PM能夠自動配對波達(dá)角,只需要局部二維譜峰搜索,降低了復(fù)雜度。
?。?)研究了大規(guī)模MIMO陣元選擇算法。研究
4、了較具代表性的天線選擇算法,包括遞減法、改進(jìn)的遞減法、遞增法、Doolittle-QR分解法和范數(shù)法。采用了IST SATURN信道模型,以提高系統(tǒng)信道容量為最終優(yōu)化目標(biāo),仿真了天線數(shù)目增大后,使用上述天線選擇算法的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道容量變化,對比了各個(gè)算法在不同條件下的優(yōu)劣,以及它們對大規(guī)模MIMO性能影響,包括復(fù)雜度分析,信道容量與信噪比的關(guān)系,信道容量與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系,信道容量與發(fā)射(接收)天線個(gè)數(shù)的關(guān)系,信道容量的累計(jì)概率
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