山茶油品質和有害成分的表面增強拉曼光譜研究.pdf

1、隨著食用油質量安全問題日益曝光，嚴重危害人們身體健康，食用油質量早已成為社會各界關注的熱點。山茶油作為一種高價值的食用植物油，其摻假問題更為嚴重。此外，山茶油作為一種有機植物油，溶劑殘留、苯并(a)芘（Benzo(a) pyrene, Bap）等有害成分也和大豆油等有機植物油一樣存在，且日益嚴重。開展山茶油品質和有害成分的研究顯得迫切。本文用拉曼光譜技術作為理論基礎，結合精密的拉曼光學儀器，以山茶油為對象，數(shù)據(jù)處理和建模分析使用化學計量

2、學算法，研究山茶油分別在六種植物油（菜籽油、大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油、棉籽油）摻假下的建模分析；以正己烷和苯并(a)芘為對象，用同樣的理論基礎、儀器設備和化學計量學方法，進行了正己烷和苯并(a)芘成分的表面增強拉曼光譜（Surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS）定性、定量研究。論文主要內(nèi)容和結論如下：
　　（1）分別采集了山茶油和大豆油摻入山茶油之后的混合油光譜，兩種光譜的特征峰和

3、頻移位置沒有很大的區(qū)別，表現(xiàn)為強度值上的差異。對光譜數(shù)據(jù)與摻假體積比用偏最小二乘法（Partial Least squares, PLS）建立模型，混合油的光譜數(shù)據(jù)在卷積平滑預處理方法下的PLS建模效果最佳，且預測集相關系數(shù)（Correlation coefficient of Prediction, Rp）為0.994，預測集均方根誤差（Root mean square error of Prediction, RMSEP）為1.79

4、%。其他五種油（菜籽油、花生油、棉籽油、玉米油、葵花籽油）摻假的實驗結果中定量預測效果均很好。
　?。?）運用SERS拉曼光譜技術定性分析山茶油中的正己烷殘留，并建立定量模型進行分析。使用純壓榨山茶油、浸出一級山茶油和浸出三、四級山茶油進行金（溶膠）納米粒子增強實驗。純壓榨山茶油、浸出一級山茶油均沒有檢測出正己烷，對浸出三、四級樣品中檢出的拉曼峰進行了定性分析，發(fā)現(xiàn)1299 cm-1、2883cm-1處峰符合正己烷的特征峰。以采集

5、的42條SERS光譜進行定量分析，原始光譜數(shù)據(jù)的PLS結果和預處理后的PLS結果對比，基線校正后的結果最優(yōu)，預測集RMSEP為6.889mg/kg, Rp為0.928。
　?。?）采用SERS拉曼光譜技術定性分析苯并(a)芘，采集苯并(a)芘的SERS光譜與濃度真值建立定量分析模型。用甲醇溶解苯并(a)芘固體粉末，超純水稀釋到實驗濃度,10～125 nmol/L。采集的樣品的光譜有四處拉曼峰吻合苯并(a)芘的特征峰。最后對采集到的