基于空間自相關的我國旅游業(yè)空間發(fā)展格局研究

1、 . . 1 / 8基于空間自相關的我國旅游業(yè)空間發(fā)展格局研究----------------------- -----------------------日期：. . - 3 - / 8上升態(tài)勢。圖1 旅游外匯收入逐年變化趨勢圖(引自文獻[2])2.2 2.2空間自相關指數的計算 空間自相關指數的計算計算空間自相關的方法

2、有許多種，一般在功用上可大致分為兩大類：全域型（Global Spatial Autocorrelation）和區(qū)域型（Local Spatial Autocorrelation）兩種。2.2.1 2.2.1全域型空間自相關 全域型空間自相關全域型的功能在于描述某現(xiàn)象的整體分布狀況，判斷此現(xiàn)象在空間是否有聚集特性存在，但不能指出在哪些位置聚集。Moran指數和Geary系數是兩個用來度量空間自相關的全局指標。全局Moran指數I，計算公

3、式如下(Cliff et al ,1981)：(1)? ? ??????? ?? ??? ?? ? ? ? ???? ? ? ? ???? niininjj i ijninjij y yy y y y wwn I121 11 1) )( (式中， 是變量 的觀測數； 、 分別為位置 和位置 的觀測值； n x i x j x i j x是所有觀測值的平均值； 是空間權重矩陣值。 ij wI的取值一般在[-1，1]之間,小于0表示負相關；

4、等于0表示不相關；大于0表示正相關。對于Moran指數，可以用標準化統(tǒng)計量Z來檢驗n個區(qū)域是否存在空間自相關關系，Z的計算公式為：(2)當Z值為正且顯著時，表明存在正的空間自相關，也就是說相似的觀測值(高值或低值)趨于空間集聚；當Z值為負且顯著時，表明存在負的空間自相關，相似的觀測值趨于分散分布；Z值為零時，觀測值呈獨立隨機分布。 2.2.2 2.2.2區(qū)域型空間自相關 區(qū)域型空間自相關局部空間自相關分析主要分析各單元屬性值在異質性空間