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1、基于SVD的空間調(diào)制系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名:徐英杰指導(dǎo)教師:蔣陽(yáng)教授專業(yè):信息與通信工程學(xué)科門類:工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一七年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要多輸入多輸出系統(tǒng)(MultipleInputMultipleOutputMIMO)通過(guò)在發(fā)射端和接收端配置多根天線來(lái)達(dá)到較高的頻譜效率,而空間調(diào)制系統(tǒng)(SpatialModulationSM)是新提出的一種MIMO技術(shù),因其具有諸多
2、優(yōu)良的特性,已受到廣泛的關(guān)注。相對(duì)于傳統(tǒng)MIMO技術(shù),空間調(diào)制技術(shù)利用了空間維度信息,在每個(gè)時(shí)隙內(nèi)只有一根天線被激活用來(lái)發(fā)送數(shù)據(jù),因此能很好的避免天線間干擾和同步問(wèn)題,并且通過(guò)將一部分發(fā)送信息隱藏于發(fā)射天線序號(hào)中,保證了系統(tǒng)頻譜利用率。另外,其檢測(cè)算法相對(duì)簡(jiǎn)單,且適應(yīng)于接收天線數(shù)小于發(fā)射天線數(shù)的情況。論文主要對(duì)空間調(diào)制系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行研究。論文首先對(duì)空間調(diào)制系統(tǒng)中經(jīng)典的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行研究,并對(duì)比分析了每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。MSVD是
3、基于信號(hào)向量(Signalvectbaseddetection,SVD)的改進(jìn)算法,該算法通過(guò)引入候選天線的概念來(lái)提高誤碼性能,論文在深入分析MSVD算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)MSVD算法的不足,提出一種RSVD算法,算法借鑒球形譯碼檢測(cè)算法的思想以減少最后一步聯(lián)合檢測(cè)過(guò)程中搜索的次數(shù),從而降低算法復(fù)雜度。仿真分析結(jié)果表明,提出的RSVD算法在保持原算法誤碼性能的同時(shí)降低了算法復(fù)雜度。通過(guò)對(duì)MSVD算法的進(jìn)一步研究,針對(duì)采用MPSK調(diào)制的空間調(diào)
4、制系統(tǒng),利用星座圖的性質(zhì)來(lái)對(duì)發(fā)射天線序號(hào)檢測(cè)過(guò)程及算法進(jìn)行優(yōu)化,提出了MPSKSVD算法。仿真分析結(jié)果表明,在候選天線數(shù)相同的情況下,MPSKSVD算法相對(duì)MSVD算法具有較好的誤碼性能增益,且在較少候選天線的情況下,誤碼性能接近ML。在發(fā)射天線數(shù)相同的情況下,廣義空間調(diào)制系統(tǒng)比空間調(diào)制系統(tǒng)傳輸效率更高,且發(fā)射天線數(shù)不再受限為2的冪次方,論文將提出的RSVD、MPSKSVD兩種算法推廣應(yīng)用到廣義空間調(diào)制系統(tǒng)中,仿真結(jié)果表明,算法在廣義空
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