基于球形譯碼的MIMO系統(tǒng)信號檢測算法的研究.pdf

1、多輸入多輸出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)通信系統(tǒng)可以在不需要增加額外帶寬和額外功率的條件下,顯著地提高信道容量和頻譜利用率,這一特性使它成為無線通信領(lǐng)域研究的熱點。但由于使用多根天線同時發(fā)射信號,這就增加了接收端信號檢測的難度,信號檢測的好壞直接關(guān)系到該系統(tǒng)的整體性能,所以信號檢測技術(shù)的研究是該領(lǐng)域研究的一個熱點之一。
　　本文第二章闡述了MIMO通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,并對該系統(tǒng)的分集增益

2、和復(fù)用增益進行了分析。同時也簡述了空時編碼技術(shù),分析了系統(tǒng)的信道容量。第三章主要對MIMO通信系統(tǒng)的檢測算法進行了分析,討論了最大似然檢測算法,迫零檢測算法,最小均方誤差檢測算法,串行干擾檢測算法和QR分解檢測算法,同時也詳細討論了球形譯碼(SphereDetection,SD)檢測算法。
　　本文針對SD檢測算法做了以下兩個方面的研究:
　　由于初始搜索半徑影響著SD檢測算法的復(fù)雜度。針對該問題,提出了一個基于蟻群算法的S

3、D檢測算法。首先利用蟻群算法的自組織性的全局搜索能力,確定SD檢測算法的初始半徑,然后在新的初始半徑下進行SD搜索檢測。理論分析和實驗表明,在低信噪比時新算法和以前的SD檢測算法相比,具有更低的復(fù)雜度,而在高信噪比時,都可以達到逼近最大似然(MaximumLikelihood,ML)檢測的性能效果,證實了所提算法的可行性。
　　由于病態(tài)信道矩陣影響多維星座圖的判決域,使之更加不規(guī)則的扭曲。針對該問題,提出了一種格基規(guī)約處理的SD檢