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文檔簡介
1、新能源大規(guī)模并網(wǎng)對發(fā)展低碳電力、緩解能源供應(yīng)壓力和改善人類生存環(huán)境都具有非常重要的作用。然而,新能源發(fā)電所具有的波動性與隨機(jī)性使電力系統(tǒng)的生產(chǎn)和運(yùn)行面臨新的挑戰(zhàn)。如何準(zhǔn)確地評估其對電力系統(tǒng)的影響具有重要意義。為此,本文在低碳背景下提出基于展開型表述的隨機(jī)生產(chǎn)模擬算法,該方法不僅可以計算機(jī)組的發(fā)電成本,給出系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),還能評估低碳能源接入對電力系統(tǒng)低碳效益的影響。
首先,在時序概念上對當(dāng)前風(fēng)速和光照強(qiáng)度的分布特性展開研究。
2、以各月內(nèi)每日同一時刻的風(fēng)速 Weibull分布特性作為風(fēng)機(jī)輸出功率典型場景的模擬依據(jù),構(gòu)建風(fēng)電場輸出功率的多場景概率模型;以光照強(qiáng)度的Beta分布特性為光伏輸出功率的模擬依據(jù),采用蒙特卡洛法模擬光伏電場的時序輸出功率,并計入光伏系統(tǒng)元件故障建立含有多個降額容量狀態(tài)及對應(yīng)概率的光伏出力模型。
其次,本文利用展開型結(jié)構(gòu)表述系統(tǒng)的狀態(tài)概率分布,在參與負(fù)荷平衡中模擬機(jī)組的隨機(jī)故障,并給出系統(tǒng)缺電概率、缺電量等可靠性指標(biāo)以及各機(jī)組發(fā)電成
3、本、燃料費(fèi)用等經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的計算方法;同時針對常規(guī)算法無法評估新能源并網(wǎng)對常規(guī)機(jī)組啟停次數(shù)的影響,本文引入機(jī)組的加載率,比較加載率在不同時段的變化值,以此反映影響機(jī)組開停機(jī)次數(shù)的波動分量、循環(huán)分量以及機(jī)組計劃停運(yùn)分量;機(jī)組頻繁啟停會造成額外的煤炭消耗,降低系統(tǒng)的低碳效益。綜上,本文給出了含有新能源系統(tǒng)的低碳效益正負(fù)指標(biāo)評估結(jié)果拓寬了原有的生產(chǎn)模擬指標(biāo),同時該算法兼顧考慮了機(jī)組的計劃停運(yùn)工況,保證了算法的合理性;并改進(jìn)公因子法,采用均攤舍入
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