智能交通系統(tǒng)中的圖像匹配技術研究與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代社會的交通發(fā)展越來越迅速，人們對交通運輸?shù)囊蕾囋絹碓蕉?，交通系統(tǒng)的順暢與否越來越受到廣泛的重視。根據(jù)參考得到實時交通情況設計出較為先進的方案，使智能交通系統(tǒng)能夠科學有效地安排信號配時，成為了城市交通控制系統(tǒng)的重要研究方向與研究課題之一。
　　本論文詳細介紹了基于圖像匹配技術的智能交通管理系統(tǒng)的設計過程。系統(tǒng)包括視頻采集模塊、預處理模塊、擁堵檢測模塊、信號配時模塊。利用現(xiàn)有的交通路口檢測攝像頭，完成了視頻采集模塊的搭建，以完成背

2、景圖像與實時監(jiān)測圖像等交通參數(shù)的收集，將這些數(shù)據(jù)用于判斷擁堵與否的重要依據(jù)。在圖像邊緣檢測與圖像比對算法設計分析的基礎上，完成了預處理模塊的設計，主要實現(xiàn)對獲取的圖像的處理來為后面的判斷擁堵工作做好準備。接下來結合車輛等待長度計算，將結果用于和設定參數(shù)配比來實現(xiàn)汽車的擁堵情況檢測。最后通過確定信號周期于控制方式以及配時的優(yōu)化計算來完成信號配時模塊的設計。利用一段連續(xù)的道路交叉口進行系統(tǒng)功能比對測試案例完成了智能交通管理系統(tǒng)的功能驗證，證