版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著三維測(cè)量技術(shù)不斷的發(fā)展,人們可以通過三維激光掃描儀快速而便捷的從實(shí)物模型中獲得大量的離散點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用逆向工程的技術(shù)可以對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的三維重建。逆向工程的主要步驟包括點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集,預(yù)處理和三維模型重建。該技術(shù)已經(jīng)成為制造業(yè)領(lǐng)域的研究的熱點(diǎn)之一。在逆向工程中離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化技術(shù)和三角網(wǎng)格的曲面重構(gòu)技術(shù)占有重要的地位。通過這兩方面的研究對(duì)提升逆向工程的數(shù)據(jù)預(yù)處理的能力和曲面重構(gòu)建模效率具有最要的意義。
本文主要研究點(diǎn)
2、云數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化算法和以三角網(wǎng)格的曲面重構(gòu)算法,并應(yīng)用于嶺南灰塑作品模型三維重建中。由于灰塑作品不斷減少,建立灰塑數(shù)字化信息平臺(tái)來傳承和發(fā)揚(yáng)灰塑文化有著深遠(yuǎn)的意義。本文通過分析灰塑作品的幾何特征,利用三維掃描儀獲取的離散的點(diǎn)云數(shù)據(jù),這些點(diǎn)與點(diǎn)之間除了三維坐標(biāo)外沒有任何拓?fù)湫畔?。而且掃描出來的點(diǎn)大多是在百萬級(jí)以上,這些點(diǎn)云數(shù)據(jù)包含大量的冗余信息,如果不對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,會(huì)對(duì)建模重構(gòu)帶來巨大的困難。這些冗余點(diǎn)會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)三維重建的質(zhì)量,會(huì)消耗
3、大量的計(jì)算機(jī)資源。針對(duì)這些問題,本文在參閱了一定數(shù)量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)點(diǎn)云簡(jiǎn)化和曲面重構(gòu)進(jìn)行了深入的研究,并提出了一些新的優(yōu)化方法,具體研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下:
1.針對(duì)傳統(tǒng)的k近鄰搜索算法具有不適合海量空間的離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)和計(jì)算量大等缺點(diǎn)。提出了點(diǎn)云數(shù)據(jù)k近鄰和曲率組合的快速點(diǎn)云簡(jiǎn)化算法。首先通過對(duì)空間包圍格進(jìn)行劃分,將點(diǎn)云數(shù)據(jù)劃分成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的小柵格里,在小柵格內(nèi)還沒有完成k近鄰的搜索時(shí),通過確定搜索范圍的方向,從而減小搜索
4、的范圍,這樣可以提高搜索的效率,然后計(jì)算點(diǎn)云數(shù)據(jù)在某處的曲率,運(yùn)用曲率精簡(jiǎn)原則簡(jiǎn)化點(diǎn)云數(shù)據(jù),把刪除的點(diǎn)進(jìn)行重新采樣,把它們作為新的點(diǎn)加入到均勻網(wǎng)格法簡(jiǎn)化,最后將均勻網(wǎng)格法保留的點(diǎn)與曲率精簡(jiǎn)原則的點(diǎn)保留起來并合并在一起,這樣可以最大化的簡(jiǎn)化點(diǎn)云數(shù)據(jù),并且可以保留原有模型的幾何細(xì)節(jié)特征。
2.針對(duì)傳統(tǒng)的三角剖分效率不高,剖分得到的三角網(wǎng)格曲面細(xì)節(jié)特征表現(xiàn)不足且形狀無法控制。提出了一種三角剖分的優(yōu)化算法,該算法設(shè)置了一個(gè)新的評(píng)價(jià)函數(shù)
5、,用來控制三角網(wǎng)格的生長(zhǎng)情況。有效的保證生成的三角網(wǎng)格曲面比較平緩,并且保留了較多的細(xì)節(jié)特征,設(shè)置閾值距離,用來控制剖分時(shí)間。最后對(duì)三角網(wǎng)格曲面上的每個(gè)頂點(diǎn)都生成方向一致的法向量,保證重構(gòu)曲面的幾何一致性。
3.為了驗(yàn)證算法的合理性和有效性,在灰塑信息化平臺(tái)上,采用灰塑作品和其它兩種具有離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)的典型幾何特征模型作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,根據(jù)本文提出的點(diǎn)云數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化和三角網(wǎng)格重建算法,分別對(duì)它們進(jìn)行簡(jiǎn)化和重建實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了算法的可行性和高
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于散亂點(diǎn)云切片數(shù)據(jù)的三角網(wǎng)格模型重建與優(yōu)化算法研究.pdf
- 逆向工程中點(diǎn)云數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化與曲面重建技術(shù)研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理與曲面重建.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接算法研究.pdf
- 散亂點(diǎn)云的簡(jiǎn)化與變形研究.pdf
- 基于字典學(xué)習(xí)的點(diǎn)云重建算法研究.pdf
- 基于三維激光掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)逆向重建算法研究.pdf
- 散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)表面重建方法研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維重建研究.pdf
- 基于CUDA的簡(jiǎn)化耳廓點(diǎn)云配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維重建研究(1)
- 機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波算法研究.pdf
- 空間散亂點(diǎn)云去噪精簡(jiǎn)重建算法研究.pdf
- 三維重建點(diǎn)云鄰域搜索與濾波算法研究.pdf
- 離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)重建關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 基于散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)的隱式曲面重建研究.pdf
- 三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測(cè)和模型重建.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論