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1、遺傳算法(Genetic Algorithms,簡(jiǎn)稱(chēng)GA)是一種建立在生物界自然選擇和自然遺傳學(xué)機(jī)理上的迭代自適應(yīng)概率性搜索算法,遺傳算法作為一個(gè)新型的智能搜索算法,在其誕生之后迅速引起了大家的關(guān)注,并且在很多領(lǐng)域的應(yīng)用都取得了不錯(cuò)的效果。其主要特點(diǎn)是群體搜索策略和群體中個(gè)體之間的信息交換,簡(jiǎn)單、通用,魯棒性(robustness)強(qiáng),適用于并行分布處理,應(yīng)用范圍廣。該算法尤其適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難于解決的復(fù)雜和非線性問(wèn)題,可廣泛用于
2、組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自適應(yīng)控制、規(guī)劃設(shè)計(jì)和人工生命等領(lǐng)域。尤其在多目標(biāo)規(guī)劃方面,遺傳算法的優(yōu)勢(shì)更加明顯。 我國(guó)公路建設(shè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障,公路質(zhì)量就成為大家關(guān)心的重要問(wèn)題。長(zhǎng)期以來(lái),公路建設(shè)中的混合料配比計(jì)算一直是困擾公路建設(shè)施工的一個(gè)難題。傳統(tǒng)的公路施工建設(shè)中多采用一些人為經(jīng)驗(yàn)評(píng)估的辦法來(lái)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)施工,并沒(méi)有采用一些智能化的軟件或者算法來(lái)指導(dǎo)工作。決定了設(shè)計(jì)人員進(jìn)行多策略前提下的多方案比較時(shí)存在一些困難,很難從多個(gè)方案中獲取
3、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)最優(yōu)化方案。長(zhǎng)此以往,對(duì)我國(guó)公路建設(shè)的質(zhì)量有嚴(yán)重的影響,也制約了經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展。 而遺傳算法作為強(qiáng)有力且應(yīng)用廣泛的隨機(jī)搜索和優(yōu)化方法,在很多領(lǐng)域都取得了突破性的進(jìn)展,但是在公路建設(shè)領(lǐng)域,遺傳算法的應(yīng)用還是一片空白。瀝青混合料的配合比設(shè)計(jì)是是公路建設(shè)的核心內(nèi)容之一。配合比設(shè)計(jì)不能滿足于達(dá)到規(guī)范的技術(shù)要求,一個(gè)好的設(shè)計(jì)應(yīng)該具有良好的使用性能,施工操作性好及變異性小,尤其是經(jīng)得起實(shí)踐考驗(yàn),確保路面不產(chǎn)生損壞。 本
4、文基于遺傳算法提出了一套新的混合料配比及配置模型,并應(yīng)用到混合料配筆模塊及價(jià)格優(yōu)化模塊中。同時(shí)根據(jù)不同類(lèi)型的公路建設(shè)劃提出了統(tǒng)一解決方案,針對(duì)具體應(yīng)用,對(duì)算法中的編碼方式、遺傳算子和控制參數(shù)都進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)出了適合我國(guó)目前公路建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)要求的混合料配比計(jì)算系統(tǒng)。參照各地公路建設(shè)部門(mén)的相關(guān)數(shù)據(jù),使用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行算法檢測(cè)?;谶z傳算法的公路建設(shè)混合料配比計(jì)算的設(shè)計(jì)達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了混合百分比的計(jì)算,和以往的計(jì)算相比提高了計(jì)算精確程度和運(yùn)
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