基于遺傳算法的OFDM系統(tǒng)的智能決策引擎研究.pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)近年來(lái)成為了下一代通信的研究熱點(diǎn)，其中的許多關(guān)鍵思想也被人們應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，智能決策作為認(rèn)知無(wú)線電的核心之一，是未來(lái)的通信發(fā)展的主要方向，本文主要研究基于遺傳算法的OFDM系統(tǒng)的抗干擾智能決策引擎，主要工作分為三部分，介紹如下：
　　本文的第一部分主要介紹抗干擾智能決策引擎的概念、分類及結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)研究基于遺傳算法、量子遺傳算法、模擬退火遺傳算法、二進(jìn)制粒子群算法在內(nèi)的不同進(jìn)化算法的決策單元性能，仿真結(jié)果表明遺傳算法在

2、全局尋優(yōu)中有較快的收斂速度和準(zhǔn)確的搜尋結(jié)果，作為決策單元的主要算法具有良好的性能；同時(shí)本文還分析比較了學(xué)習(xí)單元的兩種算法：基于案例推理和基于規(guī)則推理。
　　本文的第二部分主要研究無(wú)干擾環(huán)境下OFDM系統(tǒng)的智能決策引擎，首先設(shè)計(jì)了智能決策引擎的框架，然后針對(duì)OFDM系統(tǒng)的子載波比特功率分配：第一設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的決策單元，同時(shí)仿真分析了決策單元算法與傳統(tǒng)比特功率分配算法，仿真結(jié)果表明：在子載波比特功率分配中，目標(biāo)函數(shù)為最小化發(fā)射功

3、率時(shí)，基于遺傳算法的決策單元的總功率要小于傳統(tǒng)比特功率分配算法；第二針對(duì)遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)，包括初始種群中增加優(yōu)良基因與變異概率可變，仿真結(jié)果表明：基于改進(jìn)算法的決策單元性能有相應(yīng)的提升。同時(shí)，本文還研究了 OFDM系統(tǒng)中的調(diào)制模式選擇，并且對(duì)基于遺傳算法的決策單元與傳統(tǒng)固定門(mén)限自適應(yīng)算法進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果表明：基于遺傳算法的決策單元較傳統(tǒng)算法有更小的誤碼率，同時(shí)系統(tǒng)容量也有相應(yīng)的減小。
　　本文的第三部分主要研究干擾環(huán)境下

4、OFDM系統(tǒng)的智能決策引擎，首先提出了抗干擾智能決策引擎的框架及機(jī)理，在干擾較小的情況下，決策單元會(huì)保留所有子帶以達(dá)到更高的傳輸速率，在干擾較大的情況下，決策單元會(huì)利用無(wú)干擾子帶進(jìn)行傳輸，使系統(tǒng)的誤碼率達(dá)到預(yù)期，然后對(duì)部分帶干擾環(huán)境下抗干擾智能決策引擎的進(jìn)行了性能分析，仿真結(jié)果表明：在不同系統(tǒng)要求下，決策單元會(huì)根據(jù)系統(tǒng)信道質(zhì)量如信噪比、信干比來(lái)自適應(yīng)地調(diào)整傳輸參數(shù)如調(diào)制方式，達(dá)到誤碼率與數(shù)據(jù)率的權(quán)衡。
　　本文的工作對(duì)抗干擾通信系