基于文本挖掘的律師推薦方法研究與應(yīng)用.pdf

1、伴隨著我國法制化進(jìn)程的不斷深入，司法案件的審理更加透明。其中，裁判文書的網(wǎng)上公開便是一個(gè)很好的例子。人們在解決糾紛時(shí)更多的選擇了法律武器，而律師又在當(dāng)中起著重要的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得更多的律師信息出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。然而，現(xiàn)有的技術(shù)并沒有提供一種有效的推薦律師的方法，人們面對互聯(lián)網(wǎng)上鋪面而來的信息，很難迅速而有效的找到自己滿意的律師。
　　針對以上問題，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于文本挖掘的律師推薦方法。該方法以公布在各地方法院網(wǎng)

2、站的裁判文書為數(shù)據(jù)來源，通過文本挖掘技術(shù)獲得律師在案件中的表現(xiàn)信息，利用這些信息實(shí)現(xiàn)對律師的排名，然后根據(jù)用戶的瀏覽歷史，并結(jié)合裁判文書的特點(diǎn)，向用戶推薦律師。為了實(shí)現(xiàn)該方法，本文主要的研究內(nèi)容分為以下幾點(diǎn)：
　　首先，為了獲取各地區(qū)法院公開的裁判文書，本文基于靜態(tài)模板，研究了多線程爬蟲的實(shí)現(xiàn)。為了方便用戶查詢，本文針對大規(guī)模的裁判文書文本集實(shí)現(xiàn)了全文索引的功能。針對裁判文書中分類信息缺失的問題，研究了文本分類的相關(guān)方法，并對KN

3、N分類算法的相關(guān)改進(jìn)進(jìn)行了研究。
　　然后，基于現(xiàn)有的信息抽取技術(shù)，結(jié)合裁判文書的結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)了基于規(guī)則匹配的方法從裁判文書中提取信息。裁判文書可以分為民事、刑事和行政三大類，每一類都對應(yīng)了不同的提取信息。因此，針對不同類型的裁判文書文本，設(shè)計(jì)了不同的提取規(guī)則。
　　最后，根據(jù)信息抽取得到的信息，對律師進(jìn)行排名。由于信息抽取得到的大部分都是文本信息，無法用于計(jì)算。因此，要將這些信息轉(zhuǎn)換為可以計(jì)算的數(shù)值信息。然后，我們要根據(jù)