Web文本挖掘的研究與應用.pdf

1、如何讓Internet更好地為人類服務，是未來幾年的一個真正挑戰(zhàn)。一方面是人們對快速、準確全面獲取信息的渴望，而另一方面卻是Internet上信息的紛繁蕪雜，面對這一矛盾，以人工智能為基礎的數據挖掘技術，如關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類迅速發(fā)展，給這一問題解決帶來了希望。Web挖掘的概念應運而生。本文主要研究Web文本挖掘技術。 首先，文章介紹了Web文本挖掘的重要意義。應用文本挖掘可以更好地組織搜索引擎的返回結果，可以進一步提高信息

2、檢索速度。Web文本挖掘的定義與分類，說明了文本檢索與Web文本挖掘的區(qū)別。 接著，介紹了Web挖掘的背景知識數據挖掘的概念、發(fā)展歷史、應用領域和主要方法。Web挖掘根據挖掘的數據可以分為Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。Web文本挖掘是Web內容挖掘的一部分。 介紹了Web挖掘相關知識后，文章重點討論了Web文本挖掘技術。詳細闡述了文本預處理、Web文本分類技術、Web文本聚類技術和關聯(lián)規(guī)則挖掘技術。同時