幾類(lèi)目標(biāo)異常行為的視頻監(jiān)控研究.pdf

1、本文以視頻監(jiān)控技術(shù)為依托，對(duì)典型的人體異常行為和船舶碰撞煙霧檢測(cè)進(jìn)行分析研究。首先有針對(duì)性地介紹了圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻監(jiān)控技術(shù)方面的基礎(chǔ)知識(shí)，以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用情況。針對(duì)視頻中常見(jiàn)的光照和陰影對(duì)檢測(cè)結(jié)果造成影響的問(wèn)題，論述圖像去噪與增強(qiáng)算法去除陰影和光照，為后續(xù)視頻監(jiān)控智能分析提供扎實(shí)的基礎(chǔ)。
　　然后介紹當(dāng)前常用的背景建模算法并結(jié)合本文實(shí)際檢測(cè)要求，對(duì)比選出適合本文應(yīng)用場(chǎng)景的背景建模和前景提取算法。本文將人體異常行為

2、分為簡(jiǎn)單異常行為和復(fù)雜異常行為兩種。前者通過(guò)計(jì)算前景區(qū)域的質(zhì)心運(yùn)動(dòng)軌跡和最小外接矩形的寬高比變化來(lái)檢測(cè)。后者由于運(yùn)動(dòng)復(fù)雜，質(zhì)心運(yùn)動(dòng)和寬高比變化檢測(cè)并不能勝任，遂引入金字塔光流法計(jì)算窗口內(nèi)光流場(chǎng)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)光流場(chǎng)的混亂程度鑒定是否發(fā)生異常。
　　船舶煙霧檢測(cè)因?yàn)槠涑０橛兴ǚ垂夂秃骘L(fēng)吹而具有一定的特殊性，本文根據(jù)煙霧的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征兩大方面提出一種融合煙霧多個(gè)特征的快速檢測(cè)方法，靜態(tài)特征包括顏色特征、輪廓不規(guī)則性特征，動(dòng)態(tài)特征