視頻監(jiān)控下實時異常行為檢測研究.pdf

1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和社會各個領(lǐng)域?qū)Π踩枨蟮牟粩嘣鲩L，智能監(jiān)控技術(shù)得到了飛速發(fā)展。在機場和火車站的安檢、交通管控、國防安全等方面都在應(yīng)用智能監(jiān)控技術(shù)。傳統(tǒng)的視頻分析主要依靠人，這種監(jiān)控系統(tǒng)無法適應(yīng)現(xiàn)在的海量的視頻數(shù)據(jù)，無法保證監(jiān)控系統(tǒng)的高效和可靠。高效、可靠的智能監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生，能夠提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化。
　　在人群中的異常行為檢測方法中，本文首先對視頻集合進行預(yù)處理從而得到可以直接進行處理的視頻序列，之后提取

2、全局的目標特征（如時空特征、運動矢量特征、運動矢量直方圖、網(wǎng)格尺度通量特征），然后根據(jù)這些特征對視頻進行異常行為分析，即進行以下三步處理：根據(jù)提取的特征能量信息進行異常行為分析；若不存在異常，則根據(jù)提取特征的色散性進行異常行為分析；若不存在異常，則根據(jù)提取的特征之間的拉格朗日粒子動力學進行分析，若依然不存在異常則進行局部異常檢測。在檢測過程中，網(wǎng)格尺度特征不僅可以用于全局異常行為檢測，而且可以用于對不存在全局異常行為的視頻進行局部異常檢

3、測。
　　接下來進行局部異常行為的檢測，首先對正常活動進行圖像塊提取，對提取的圖像塊的關(guān)鍵區(qū)域進行建模并計算區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)性，從而得到正?；顒幽Ｐ?，然后對測試視頻進行圖像塊的提取和圖像塊的優(yōu)化，從而判斷是否存在局部異常行為，若存在異常行為則在圖像幀上進行標注。
　　在UMN數(shù)據(jù)集、UCSD數(shù)據(jù)集和Subway數(shù)據(jù)集上使用本文方法進行實驗，從實驗結(jié)果中可以得出本文的方法可以在存在光照、陰影等干擾的情況下，依然能夠?qū)σ曨l中的異常