基于故障預(yù)測的設(shè)備預(yù)防性維護(hù)策略研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模日益擴(kuò)大，生產(chǎn)過程中所用設(shè)備的精密化、自動化和復(fù)雜化程度變得越來越高。這些先進(jìn)設(shè)備在大大提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)省人力資源的同時(shí)，也帶來了較昂貴的維護(hù)和保障成本。一旦設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)故障，輕則致使設(shè)備停機(jī)，產(chǎn)生很高的維護(hù)費(fèi)用，重則影響整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)，造成人身安全和重大經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，設(shè)備故障帶來的停機(jī)損失和維修費(fèi)用已占產(chǎn)品制造成本的15%~40%。因此，如何在設(shè)備發(fā)生故障前及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測設(shè)備故障，并在此基

2、礎(chǔ)上制定有效的預(yù)防性維護(hù)策略以避免設(shè)備發(fā)生故障，成為了企業(yè)亟待解決的問題。本文以單設(shè)備為研究對象，提出基于灰色粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障預(yù)測方法，并基于故障預(yù)測信息制定預(yù)防性維護(hù)策略，從而對設(shè)備進(jìn)行科學(xué)的維護(hù)管理，使設(shè)備能夠正常運(yùn)行。論文的主要內(nèi)容如下：
　　首先，對基于故障預(yù)測的預(yù)防性維護(hù)策略進(jìn)行總體研究。明確設(shè)備故障預(yù)測相關(guān)理論、方法以及設(shè)備維護(hù)策略的種類和特征，在此基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有研究的局限性，從而得到了論文需要解決的關(guān)

3、鍵問題，圍繞關(guān)鍵問題，提出論文的研究思路和技術(shù)路線。
　　其次，提出基于灰色粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障預(yù)測方法。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對故障數(shù)據(jù)決策表進(jìn)行橫向數(shù)據(jù)精簡，采用粗糙集方法對故障數(shù)據(jù)決策表進(jìn)行縱向條件屬性約簡，充分去除決策表中的冗余和無效的數(shù)據(jù)；將約簡后的故障決策表數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，預(yù)測設(shè)備故障率。
　　然后，提出基于故障預(yù)測的設(shè)備預(yù)防性維護(hù)策略。以包含設(shè)備故障導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的維護(hù)總成本最小為優(yōu)化目標(biāo)，以故障