基于拉格朗日松弛法的停電系統(tǒng)機組恢復(fù)順序優(yōu)化方法研究.pdf

1、電網(wǎng)大停電事故后的機組恢復(fù)問題是一個非線性組合優(yōu)化問題。合理的機組恢復(fù)順序能加快整個系統(tǒng)的恢復(fù)速度，減少停電損失。隨著電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模的擴大，系統(tǒng)安全運行面臨考驗，易發(fā)生大面積停電事故，提高大規(guī)模機組恢復(fù)控制策略的計算速度成了研究人員關(guān)注的重要問題。
　　目前，機組恢復(fù)順序的優(yōu)化大多以運行經(jīng)驗和專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)。啟發(fā)式算法，智能算法等方法也相繼應(yīng)用到機組恢復(fù)順序問題之中。專家系統(tǒng)知識庫的建立與維護(hù)工作量大，且具有局限性，難以全面獲取系統(tǒng)

2、信息。啟發(fā)式算法和智能算法雖然能在一定程度上加快計算速度，但是對于大規(guī)模機組的計算時間仍然較長。因此，需要進(jìn)一步研究提高機組恢復(fù)順序問題計算速度的算法。
　　本文提出了基于拉格朗日松弛法的停電系統(tǒng)機組恢復(fù)順序優(yōu)化的方法，主要完成了以下工作:
　　1.針對當(dāng)前停電系統(tǒng)機組恢復(fù)順序數(shù)學(xué)模型復(fù)雜，形式多樣的問題，從原理上分析了機組恢復(fù)的過程，并在此基礎(chǔ)上簡化了目標(biāo)函數(shù)和約束條件，從而建立了停電系統(tǒng)機組恢復(fù)順序的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型以

3、機組的狀態(tài)變量作為目標(biāo)函數(shù)和約束條件的決策變量，不再具體區(qū)分黑啟動機組與非黑啟動機組，形式上得到統(tǒng)一，方便算法的求解。
　　2.針對傳統(tǒng)算法計算速度上的不足，提出了將拉格朗日松弛法應(yīng)用于求解大規(guī)模停電系統(tǒng)機組恢復(fù)順序的優(yōu)化方法，分析了拉格朗日松弛法的數(shù)學(xué)原理，在求解對偶問題的過程中，結(jié)合可分整數(shù)規(guī)劃問題從原理上對計算速度的提高給出了合理的解釋。
　　3.針對拉格朗日松弛法收斂速度慢的問題，一方面給出了拉格朗日乘子初值的選取方