外文資料翻譯---基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機控制系統(tǒng)傳感器故障診斷與重構(gòu)

1、畢業(yè)論文(設計)外文資料翻譯學 院： 院： 物理科學與電子技術(shù)學院專 業(yè)： 業(yè)： 電子信息工程姓 名： 名： 徐林學 號： 號： 07223138外文出 外文出處： 處： CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS附 件： 件： 1、外文資料翻譯譯文；2、外文原文。附件 附件 1：外文 ：外文資料翻 料翻譯譯 譯譯文基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機控制系統(tǒng)傳感器故障診斷與重構(gòu)摘 要： 要：研究

2、自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡及其在發(fā)動機控制系統(tǒng)傳感器診斷及重構(gòu)中的應用。自聯(lián)想網(wǎng)絡關(guān)鍵在于特征提取和噪聲濾波。綜合自聯(lián)想網(wǎng)絡的最優(yōu)估計與故障診斷，自動區(qū)分估計誤差和傳感器故障。仿真結(jié)果表明這種方法不需要模型，能診斷傳感器硬、軟故障，當發(fā)動機性能退化時也能提供很好的解析余度。關(guān) 鍵 字：自聯(lián)想網(wǎng)絡；發(fā)動機傳感器；故障診斷；解析余度傳感器的故障診斷和重建是充分實現(xiàn)發(fā)動機控制系統(tǒng)的可靠性所必須的。魯棒性要求給一個故障診斷系統(tǒng)的設計提出了挑戰(zhàn)。這種利用智能

3、算法的方式是很有發(fā)展前景 。對于一套具有冗余信息的傳感器組，如果傳感器之間的關(guān)系是眾所周知的，就有可能重建一個或多個傳感器丟失的數(shù)據(jù)。通常情況下，這種關(guān)系可以被描述為用傳感器測量值作為輸入變量的數(shù)學方程。本文提供的方法基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡（AANN） ，并且可以看清楚傳感器之間的關(guān)系和重建故障的傳感器1 自動聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu) 自動聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)非線性主成分分析產(chǎn)品（NLPCA）是 AANN 的基礎。NLPCA 是一個以最小信

4、息損失為代價，從而將多維非線性數(shù)據(jù)映射到低維數(shù)據(jù)的技術(shù)。用 Y=[y1 y2 … ym] 代替一個 n x m 的數(shù)據(jù)表（n=觀察數(shù)據(jù)的數(shù)目，m=變量的數(shù)目） 。對于特征空間的映射可以由下面的公式來描述：T = G( Y) (1)T= [ t1 t2 … tf ]是主成分矩陣（n x f） ；f 是主成分的數(shù)目（f<m） ；G 是一個非線性向量函數(shù)?；謴蛿?shù)據(jù)原來的維度是通過另一個非線性向量函數(shù)完成的Y’= H( T)丟失的信息由