基于復(fù)雜事件處理的實時商業(yè)智能研究——以證券交易監(jiān)控為例.pdf

1、實時商業(yè)智能在一定程度上彌補傳統(tǒng)商業(yè)智能在數(shù)據(jù)、分析和決策等方面的延遲，然而現(xiàn)有的實時商業(yè)智能平臺挖掘出來的信息具有靜態(tài)性、被動性，無法動態(tài)、主動的進行信息發(fā)布。鑒于商業(yè)智能的主要功能是對企業(yè)的信息資源進行分析與挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會，并能采取主動的應(yīng)對措施，本文提出基于復(fù)雜事件處理的實時商業(yè)智能，來實現(xiàn)商業(yè)智能中主動決策與異常預(yù)警功能，使其能夠在特定的條件下（如特定數(shù)據(jù)的變化、系統(tǒng)指標(biāo)符合預(yù)定事件的規(guī)則或達到一定的閥值等）被觸發(fā)執(zhí)行

2、，從而主動提供決策信息。本文研究的主要工作內(nèi)容如下:
　　首先，針對現(xiàn)有實時商業(yè)智能存在的弊端和延遲問題，提出了基于復(fù)雜事件處理的實時商業(yè)智能。對實時商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)理論進行闡述，并分析討論引入復(fù)雜事件處理技術(shù)的必要性以及將復(fù)雜事件處理技術(shù)運用到實時商業(yè)智能中優(yōu)勢，構(gòu)建基于復(fù)雜事件處理的實時商業(yè)智能模型架構(gòu)。
　　其次，分析探討基于復(fù)雜事件處理的實時商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)分布式流計算技術(shù)和復(fù)雜事件處理技術(shù)

3、，對其中的復(fù)雜事件模型和分布式節(jié)點進行重點設(shè)計，并構(gòu)建了分布式復(fù)雜事件處理架構(gòu)。
　　最后，構(gòu)建基于復(fù)雜事件處理的的實時商業(yè)智能系統(tǒng)平臺，采用myEclipse與分布式流處理技術(shù)平臺Storm、復(fù)雜事件處理引擎Esper的集成初步實現(xiàn)該平臺的開發(fā)。本文以證券市場異常交易監(jiān)控為實例，進行相關(guān)情境規(guī)則庫的構(gòu)建，以計算實驗的方式模擬股票交易歷史數(shù)據(jù)為系統(tǒng)程序中所需的數(shù)據(jù)流，采用該平臺監(jiān)測出數(shù)據(jù)流中存在的異常行為事件，從而實證了復(fù)雜事件處