基于復(fù)雜事件處理的供水漏失監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供水管網(wǎng)中應(yīng)用的深入，以管網(wǎng)感知數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的供水漏失監(jiān)測已成為目前智能水務(wù)研究的一個熱點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)供水管網(wǎng)產(chǎn)生大量的實(shí)時感知數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含管網(wǎng)運(yùn)行異常、用水用戶的行為特征等信息，然而這些信息通常是隱含在數(shù)據(jù)中，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。因此，如何對物聯(lián)網(wǎng)管網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)作及時快速地分析處理已成為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的管網(wǎng)漏失檢測的關(guān)鍵問題之一。
　　復(fù)雜事件處理技術(shù)（CEP）是目前實(shí)時分析處理海量數(shù)據(jù)的一項重要技術(shù)，

2、也是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)之一。它是一種基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)流計算模式，具有實(shí)時數(shù)據(jù)快速處理和數(shù)據(jù)主動式查詢功能。針對供水管網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)的實(shí)時分析和處理需求，本文提出采用復(fù)雜事件處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)漏水事件的甄別與檢測。本論文研究的主要內(nèi)容如下：
　　首先，研究分析復(fù)雜事件處理技術(shù)，并針對物聯(lián)網(wǎng)管網(wǎng)的特點(diǎn)，提出一個基于復(fù)雜事件處理的供水管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)框架主要分為感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)采集層、復(fù)雜事件處理層和服務(wù)與管理層，并對數(shù)

3、據(jù)采集層和復(fù)雜事件處理層進(jìn)行詳細(xì)論述。
　　然后，在研究管網(wǎng)漏失檢測方法的基礎(chǔ)上，選取供水管網(wǎng)感知數(shù)據(jù)中的部分物理參數(shù)如流量、壓力、水位等，構(gòu)建供水管網(wǎng)漏失復(fù)雜事件模型及相關(guān)判別規(guī)則進(jìn)行漏失分析。重點(diǎn)論述系統(tǒng)的基礎(chǔ)事件和抽象事件，并使用自定義的事件代數(shù)描述漏失復(fù)雜事件。
　　最后，以城市小區(qū)的智能水表系統(tǒng)為例，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收發(fā)與存儲功能。同時將數(shù)據(jù)收發(fā)模塊收集的數(shù)據(jù)作為復(fù)雜事件處理的原始事件源，采用Esper復(fù)雜事件