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文檔簡(jiǎn)介
1、模式信息在語(yǔ)義網(wǎng)領(lǐng)域一直扮演著十分重要的角色,在單語(yǔ)言環(huán)境中,模式信息已經(jīng)獲得了廣泛的研究和應(yīng)用。然而,跨語(yǔ)言的模式信息鏈接雖然也能夠在很多場(chǎng)景中獲得應(yīng)用,但對(duì)它的研究依舊顯得不足,而且現(xiàn)有的跨語(yǔ)言信息匹配技術(shù)很難直接用于它的構(gòu)建。
基于以上現(xiàn)狀,本文對(duì)雙語(yǔ)開放鏈接模式的匹配技術(shù)進(jìn)行了研究。具體來(lái)說(shuō),主要包含以下三點(diǎn)內(nèi)容:
1.研究雙語(yǔ)類別之間相似度的評(píng)價(jià)方法。這是整個(gè)匹配問(wèn)題的基礎(chǔ),本文提出了基于字典的相似度,基于
2、結(jié)構(gòu)的相似度,基于屬性的相似度和基于實(shí)例的相似度四類方法。其中基于字典的方法解決了匹配的語(yǔ)言障礙,其他三類方法利用不同的類別描述信息從不同的維度對(duì)類別間的相似度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
2.研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的類別之間匹配的判定算法。本文嘗試了邏輯斯諦回歸,決策樹,多層感知機(jī)三種機(jī)器學(xué)習(xí)的模型來(lái)綜合上面所述的各種相似度評(píng)價(jià)方法,并對(duì)不同的模型進(jìn)行了對(duì)比分析。
3.研究匹配結(jié)果的評(píng)價(jià)方法。由于缺少黃金準(zhǔn)則,對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)是一個(gè)難點(diǎn)。最
3、終本文采用了隨機(jī)抽樣加人工投票的方式對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行了準(zhǔn)確度分析,還將本算法與其他算法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),分析了準(zhǔn)確度與覆蓋度。
總體來(lái)說(shuō)本文提出了一個(gè)雙語(yǔ)開放鏈接模式的匹配算法,其中基于屬性和基于實(shí)例的相似度評(píng)價(jià)方法對(duì)實(shí)例信息的利用深入到了“屬性”與“屬性值”兩個(gè)更細(xì)的粒度,使得雙語(yǔ)信息匹配環(huán)境中實(shí)例的重合程度較低的問(wèn)題得到了解決,這是本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。
除了對(duì)匹配算法本身的研究之外,本文還對(duì)包括模式信息獲取,構(gòu)建和匹配
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