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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)時代的來臨,身份識別對安全性的要求越來越高,指紋識別因其自身的眾多優(yōu)勢成為身份識別的研究熱點。而指紋匹配又是指紋識別中的核心環(huán)節(jié)。雖然,關(guān)于指紋匹配的技術(shù)有很多,但尚沒有一種算法是可以適用于任何的指紋匹配問題。指紋匹配的算法還有很多薄弱環(huán)節(jié)和亟待需要解決的問題,例如:低質(zhì)量指紋的匹配問題、扭曲指紋的匹配問題、小面積指紋的匹配問題、大規(guī)模指紋數(shù)據(jù)庫的匹配問題等等。
本文以指紋圖像為研究對象,首先
2、,對圖像進(jìn)行了預(yù)處理、細(xì)化及細(xì)化后處理、特征點提取、特征點去偽等操作,而且提出了一種更好的特征點去偽算法,并用實驗證明了其有效性。然后,結(jié)合目前指紋匹配技術(shù)的研究現(xiàn)狀,對低質(zhì)量的指紋圖像,本文利用橢圓擬合中心點的方法,擬合出更加準(zhǔn)確的圖像中心點,并用該中心點作為匹配參考點進(jìn)行匹配,與利用曲率中心點做參考點進(jìn)行實驗對比,實驗結(jié)果證明,本文的方法在處理低質(zhì)量圖像上具有優(yōu)越性。
此外,在處理大規(guī)模的指紋數(shù)據(jù)庫匹配時,傳統(tǒng)的方法需
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