數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像分割方法研究

1、沈陽大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割方法研究專業(yè)：電子信息科學(xué)與技術(shù)班級：2005級1班姓名：楊曉琦沈陽大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）No1摘要本文運(yùn)用形態(tài)學(xué)方法對車牌定位算法和車牌字符分割算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。這兩種算法的研究為車牌識別做了先期準(zhǔn)備，是智能交通中非常重要的組成部分。在車牌定位算法部分，提出了一種基于二值面積形態(tài)學(xué)的車牌定位算法。首先將車牌的灰度圖像二值化，然后逐步縮小車牌候選區(qū)的面積，計(jì)算車牌圖像中連通區(qū)域的面積，并

2、根據(jù)車牌圖像的實(shí)際情況確定面積閾值，并用形態(tài)學(xué)的方法對車牌圖像進(jìn)行處理運(yùn)算，以實(shí)現(xiàn)車牌的精確定位。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法定位精度高，而且能適應(yīng)復(fù)雜天氣環(huán)境，能達(dá)到滿意的定位效果。在字符分割算法部分，對投影分割算法進(jìn)行了改進(jìn)，將其與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分割算法進(jìn)行了結(jié)合。首先將車牌圖像二值化，然后用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分割方法結(jié)合水平與垂直投影分割方法，確定車牌字符寬和高并校正車牌實(shí)際位置，通過兩次投影，校正車牌角度，去除車牌邊框，確定車牌上下邊界及中心點(diǎn)，