2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、當(dāng)今社會,車輛迅速增長,人們對交通網(wǎng)絡(luò)的需求也越來越強烈,只是依靠加寬道路已經(jīng)不能解決問題,這樣的情況下,如何對交通網(wǎng)絡(luò)更為高效地管理便成為關(guān)鍵,而此時智能交通系統(tǒng)的出現(xiàn)為這一問題的解決提供了方向,對監(jiān)控視頻中交通信息的提取是這個領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容,它可以為做出交通決策提供有力支持,緩解交通壓力,對交通車輛進(jìn)行合理調(diào)度,使交通網(wǎng)絡(luò)得以高效地進(jìn)行運作。
  首先,本文對獲取到的視頻圖像做一定的處理,使得圖像達(dá)到可以實現(xiàn)車輛檢測的要求

2、,這些處理包括灰度的轉(zhuǎn)換,直方圖均的衡化,去噪,二值化,形態(tài)學(xué)操作等內(nèi)容,然后仿真得出結(jié)果,并進(jìn)行了對比,選出最優(yōu)的處理方法。
  然后,再檢測運動車輛,這是車輛跟蹤和交通信息提取的重要前提,通過對比各種方法,并且通過對比實驗結(jié)果,選取了背景差分法,因為背景差分法可以獲取到完整的車輛,而且這種方法的計算量小,可以應(yīng)用于對實時性要求高的場景中。之后需要對背景建模,通過改進(jìn)常用的背景建模方法,使得靜止或運行速度很慢的車輛不會被當(dāng)作背景

3、,能快速準(zhǔn)確獲取到背景。針對車輛陰影的存在,改進(jìn)了常用的車輛陰影去除方法,這種方法相比于常用的陰影去除方法要更加有效,陰影去除完全而且不會丟失車輛信息。
  其次,本文實現(xiàn)了車輛的跟蹤,這對接下來的車輛信息提取有著很關(guān)鍵的作用。通過對比跟蹤方法,本文最終選取了 Camshift算法來跟蹤車輛,并引入了卡爾曼濾波器預(yù)估車輛接下來的運動情況,減小了對車輛位置搜索的范圍,很大程度上加快了運算速度,使得車輛跟蹤更為高效,并且由于 Cams

4、hift算法的特性,車輛遮擋問題也能在一定程度上得到解決。
  最后,本文對交通信息進(jìn)行了提取,其中包括對車速進(jìn)行測量,對車流量進(jìn)行獲取,檢測車輛是否違章停車以及車輛是否逆行,并且對這些要獲取的交通信息,實驗得出結(jié)果,根據(jù)結(jié)果可以得出結(jié)論,這些方法的準(zhǔn)確性和速度都能滿足要求。在車速車輛測速中,改進(jìn)了常用的車輛測速方法,使得測速結(jié)果更加精確。在違章停車的檢測中,改進(jìn)了常用的違章停車檢測方法,這種方法的檢測速度快,適合在監(jiān)控視頻中這種

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