基于先進優(yōu)化算法的LADRC風力發(fā)電過程控制研究.pdf

1、新能源逐步代替煤、石油、天然氣等化石能源是能源可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的關鍵，而同時風能在多種新能源中有著舉足輕重的地位。由于變速恒頻雙饋風力發(fā)電機具有風能轉換效率高、控制方式靈活、功率因數實時可控等優(yōu)點，現(xiàn)已成為當今風電行業(yè)內的主流機型，針對其的交流勵磁的控制方式也成為風電控制技術中的關鍵技術。大多數情況下，針對雙饋風力發(fā)電機組的勵磁控制，采用的是在矢量變換的基礎上進行經典控制。但是這種控制方法需要精確的系統(tǒng)模型，也需要系統(tǒng)具有穩(wěn)定的參數，但風

2、電系統(tǒng)往往工作于環(huán)境易變的區(qū)域，當外部環(huán)境改變時（溫度、濕度等），機組的參數往往隨之改變，這就會大大降低系統(tǒng)的控制效果。
　　本文在大量研究分析國內外風電行業(yè)文獻的基礎上，重點研究了雙饋風電機組的運行控制技術。具體包括風電用網側PWM的控制、變槳距恒功率控制、最大風能捕獲控制以及空載并網控制。在掌握各個階段控制原理的基礎上，針對風電機組實際運行中經常遇到的問題，諸如調節(jié)速度慢、動態(tài)響應時間長、風電機組參數的突變、風速突變等問題，利

3、用線性自抗擾控制器善于處理系統(tǒng)出現(xiàn)內部擾動、外部擾動的優(yōu)點，將其應用于雙饋機組網側PWM、變槳距恒功率運行、最大風能追蹤、空載并網等運行階段，以加快系統(tǒng)動態(tài)響應速度，提高系統(tǒng)的抗干擾能力。但是線性自抗擾控制器的參數尋優(yōu)往往通過經驗法或者試湊法來實現(xiàn)，這樣不僅很難找到系統(tǒng)最優(yōu)參數，同時也會浪費大量的時間。
　　本文采用自適應免疫粒子群優(yōu)化算法對線性自抗擾控制器的參數進行參數尋優(yōu)。免疫粒子群算法在結合粒子群算法與免疫算法的優(yōu)點的同時，