基于模式識別的跌倒檢測儀研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、到2030年,中國將成為全球人口老齡化程度最高的國家,并呈現(xiàn)出加速發(fā)展態(tài)勢。跌倒不僅損害老年人的身體,威脅著老年人的生命安全,而且導致老年人獨立生活能力下降。因此,自動檢測跌倒行為并及時報警求助將大大減小跌倒對身體的損害,有利于提高老年人的生活質量。
　　鑒于人體短時的跌倒行為導致加速度陡增和人體傾角突變,本文提出了基于加速度和傾角變化的跌倒檢測技術,設計了一種穿戴式跌倒檢測儀?；谠摰箼z測儀實現(xiàn)了基于支持向量機的模式識別跌倒檢

2、測算法。對人體運動加速度數(shù)據(jù)進行數(shù)學運算得到人體傾角;再將獲取的加速度和人體傾角數(shù)據(jù)提取特征并進行標定,構成特征向量。對特征向量進行歸一化處理;歸一化后的特征向量輸入到分類器訓練模塊,進行支持向量機參數(shù)訓練,得到分類器模型;將待檢測的樣本數(shù)據(jù)經過數(shù)據(jù)濾波、特征提取、標定等操作后,輸入分類器模型進行人體跌倒檢測,如果檢測為跌倒則進行報警。
　　穿戴式跌倒檢測儀主要由嵌入式硬件設計和應用軟件開發(fā)兩部分組成。在STM32嵌入式硬件系統(tǒng)中

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