基于云模型的短期電價預測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，電價預測方法有時間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換等，這些方法都是對點進行預測。本文提出了一種基于云模型的短期電價預測新方法。首先介紹了云模型的概念和特點，給出了基于云模型的電價和負荷數(shù)據(jù)的離散化和概念躍升過程，得到了電價和負荷的概念模型。通過極大判定法對數(shù)據(jù)集進行軟劃分，建立電價、負荷的布爾型數(shù)據(jù)庫，然后根據(jù)給定的支持度和置信度軟域值，采用基于云的關(guān)聯(lián)知識挖掘算法，得到時間、負荷和電價之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。然后以時間、負荷的合取作為規(guī)則前件，

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