基于支持向量機(jī)的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)研究.pdf

1、在國(guó)家提出振興物流產(chǎn)業(yè)政策的背景下，區(qū)域物流需求量勢(shì)必將快速增長(zhǎng)。各區(qū)域正借此契機(jī)，積極制定區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃，建設(shè)區(qū)域物流系統(tǒng)。而區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)是區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃中的重要環(huán)節(jié)，為制定區(qū)域物流發(fā)展政策、確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、分析物流市場(chǎng)態(tài)勢(shì)提供必要的基礎(chǔ)依據(jù)。故物流需求預(yù)測(cè)是區(qū)域政府、物流企業(yè)十分關(guān)切的問(wèn)題。本文研究了區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的指標(biāo)、物流需求預(yù)測(cè)模型的選擇，并建立了預(yù)測(cè)模型，同時(shí)對(duì)湖北省區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)進(jìn)行了實(shí)證研究。主要內(nèi)

2、容如下：
　　 首先，闡述了區(qū)域物流和物流需求的內(nèi)涵和特點(diǎn)，總結(jié)歸納了物流需求的影響因素。
　　 然后，對(duì)比歐美等學(xué)者研究物流需求預(yù)測(cè)時(shí)選用的指標(biāo)，根據(jù)我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)的具體情況，選取了適合我國(guó)區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)研究的指標(biāo)。
　　 其三，比較了國(guó)內(nèi)外常用的物流需求預(yù)測(cè)方法，如回歸分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等傳統(tǒng)方法，和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，分析了其優(yōu)缺點(diǎn)，并針對(duì)區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選擇支持向量機(jī)方法用于預(yù)測(cè)區(qū)域物流需求

3、，可使其預(yù)測(cè)結(jié)果更加理想。
　　 最后，以湖北省區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)為例進(jìn)行了實(shí)證分析，通過(guò)使用主成分分析法，選擇主成分指標(biāo)，利用支持向量回歸機(jī)模型理論建立了區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型，并使用Libsvm-2.88軟件，求解預(yù)測(cè)結(jié)果，得出結(jié)論。
　　 論文的研究工作可以為湖北省區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃、物流企業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供較為準(zhǔn)確的物流需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，為物流需求分析、物流需求預(yù)測(cè)指標(biāo)體系、物流需求預(yù)測(cè)模型選擇及計(jì)算的進(jìn)一步研究，提供參考和借