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文檔簡介
1、股票市場是一個(gè)復(fù)雜的非線性動態(tài)系統(tǒng),為了保證股票投資者的利益需要通過預(yù)測股市波動的情況來把握股票市場的發(fā)展規(guī)律,以降低股票的投資風(fēng)險(xiǎn),但由于傳統(tǒng)的預(yù)測技術(shù)并沒有準(zhǔn)確的揭示股票市場的內(nèi)在規(guī)律,導(dǎo)致最終的預(yù)測結(jié)果并不十分理想。本文采用了支持向量機(jī)的方法對股市進(jìn)行預(yù)測。支持向量機(jī)是一門新興的邊緣學(xué)科,可以用來解決許多其他技術(shù)無法解決的問題,且具有良好的擬合精度和泛化能力??梢韵嘈牛瑢⒅С窒蛄繖C(jī)的方法用于股市預(yù)測會具有良好的應(yīng)用前景。
2、首先介紹了股市的相關(guān)背景知識,然后對傳統(tǒng)的股市預(yù)測的方法進(jìn)行的了介紹,特別詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。接著全面介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和建立在其上的支持向量機(jī)方法,詳細(xì)描述了支持向量機(jī)方法的基本原理。 其次,對將支持向量機(jī)方法用于股市預(yù)測問題進(jìn)行了嘗試。提出了使用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行股市預(yù)測的基本流程,然后通過使用實(shí)際的股市交易數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并對具體的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析,預(yù)測結(jié)果顯示使用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行股市預(yù)測具有良好的預(yù)測精
3、度,在具體股價(jià)的預(yù)測和股票走勢預(yù)測方面都表現(xiàn)出很好的效果。 接著為了提高算法的運(yùn)行效率,提出了使用主成分分析對輸入向量進(jìn)行優(yōu)化的方法,通過將多維輸入向量轉(zhuǎn)換為維數(shù)較低且互不相關(guān)的輸入向量,有效的實(shí)現(xiàn)了降維的目的,減小了運(yùn)行程序所需的空間代價(jià),從而提高了算法的運(yùn)行效率。 最后,針對核函數(shù)的選擇問題,對各種核函數(shù)的實(shí)際預(yù)測效果進(jìn)行了比較分析,并對結(jié)果進(jìn)行了分析,從中選擇出了最適合股市預(yù)測問題的核函數(shù)。通過對具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較
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