基于情感詞典與規(guī)則綜合的微博情感分析模型研究.pdf

1、二十一世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了蓬勃的發(fā)展，網(wǎng)民規(guī)模也逐年攀升。微博是近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上越來(lái)越流行的消遣方式，上到政商名流，下至普通百姓，皆樂在其中，微博已逐漸變成了許多人生活中不可缺少的元素。新浪微博平臺(tái)每天都產(chǎn)生了數(shù)以億計(jì)的微博來(lái)分享內(nèi)容、傳播信息，這龐大的用戶量和數(shù)據(jù)量背后伴隨而來(lái)的則是潛藏的商業(yè)、社會(huì)等多方面價(jià)值。
　　對(duì)微博進(jìn)行情感分析的研究，就是發(fā)掘微博潛藏的商業(yè)、社會(huì)等多方面價(jià)值的過(guò)程，研究微博情感分析能應(yīng)用于輿情發(fā)

2、現(xiàn)及監(jiān)控、信息預(yù)測(cè)、產(chǎn)品評(píng)價(jià)及改進(jìn)等領(lǐng)域。深入研究微博內(nèi)容、獲取微博情感傾向是非常有必要的。
　　目前的微博情感極性分類方法存在著準(zhǔn)確率較低、依賴領(lǐng)域知識(shí)、較少考慮句內(nèi)句間關(guān)系等缺點(diǎn)，我們的研究希望找到一種方法使分類準(zhǔn)確率能得到提高，方法的普適性能得到加強(qiáng)?；诖顺霭l(fā)點(diǎn)，本文對(duì)結(jié)合情感詞典與規(guī)則的微博情感分析方法進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括以下兩個(gè)部分:
　　（一）本文通過(guò)構(gòu)建情感詞典，獲取語(yǔ)義規(guī)則，以情感詞為中心，歸納了6種情

3、感詞組合，兼顧情感詞、否定詞、程度副詞之間的相互作用，結(jié)合情感詞典與規(guī)則，運(yùn)用微博子句情感值、整句情感值計(jì)算方法，最終實(shí)現(xiàn)了微博情感極性分類。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的方法比表情符號(hào)判別法、情感詞典判別法、SVM判別法等方法的微博情感極性分類效果都好。
　　（二）本文在（一）的基礎(chǔ)上，研究轉(zhuǎn)折連詞對(duì)微博情感表達(dá)的影響，從轉(zhuǎn)折連詞的4種一般使用情形，考慮微博的句內(nèi)關(guān)系、句間關(guān)系，引入轉(zhuǎn)折連詞權(quán)重系數(shù)來(lái)改進(jìn)（一）的微博子句情感值、整句情感值