基于回應消息的微博情感分類研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網Web2.0技術快速發(fā)展,微博成為繼博客之后當下最流行的社交應用。微博以其方便、自由的形式,短期內便吸引了大量的網民。數以億計的網民每天通過微博平臺發(fā)布微博消息,這些海量消息均是來自網民自己的聲音,含有豐富的情感內容信息,可以通過挖掘這些情感內容信息來了解網民對社會熱點事件、政府政策的態(tài)度,為用戶、政府或企業(yè)提供決策支持。本文以新浪微博作為研究對象提出了針對中文微博的情感分類方法,主要做了以下工作內容。
　　第一,本文使

2、用采集的新浪微博消息,從統(tǒng)計學的角度對新浪微博消息內容長度、句子個數及微博中包含的鏈接、話題標簽、表情符號、圖片進行了定量分析。這些內容的分析和對比是分類方法中特征提取和算法設計的重要參考依據。
　　第二,本文從語義規(guī)則角度提出了基于微博詞典和回應消息的微博情感分類方法。該方法通過構建微博情感詞典,結合回應消息對微博進行情感分類,同時對引入的回應消息設計了可度量計算方法。另外,又提出了回應消息可信度的概念,主要用來衡量回應消息的真