基于客戶分層的高速鐵路收益管理需求預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著京滬、哈大、京廣等高速鐵路線陸續(xù)建成并投入運(yùn)營(yíng)，以及中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃及其調(diào)整方案的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)已初步建成。如何更加充分利用鐵路客運(yùn)能力，提高列車上座率和運(yùn)營(yíng)收益已成為鐵路客運(yùn)部門亟待解決的重要問(wèn)題之一。通過(guò)引入收益管理系統(tǒng)，分析旅客出行行為的特點(diǎn)和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)收益最大化，借鑒國(guó)外鐵路和航空的成功經(jīng)驗(yàn)，高速鐵路引入收益管理勢(shì)在必行。準(zhǔn)確的列車ODF(origin-destination fare class，出發(fā)地-目的

2、地票價(jià)等級(jí))客流預(yù)測(cè)與客戶的偏好選擇預(yù)測(cè)能夠有效地幫助客運(yùn)部門制定適合市場(chǎng)特征的席位控制方法，從而為客運(yùn)部門的運(yùn)營(yíng)提供科學(xué)、合理的決策參考，最終達(dá)到收益最大化的目的。論文通過(guò)運(yùn)用客票數(shù)據(jù)、問(wèn)卷調(diào)查、文獻(xiàn)查閱、計(jì)算仿真等方法，構(gòu)建了基于客戶分層的高速鐵路的需求預(yù)測(cè)模型，論文的主要研究工作如下:
　　1、首次將客戶價(jià)值與高速鐵路收益管理相結(jié)合，將客戶價(jià)值作為高速鐵路收益管理市場(chǎng)細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)，研究分析各細(xì)分價(jià)值下高速鐵路客戶需求的特點(diǎn)，使

3、得收益優(yōu)化模型盡可能得將車票留給高價(jià)值的客戶，從而達(dá)到收益最大化。根據(jù)中國(guó)高速鐵路季節(jié)性特征，將馬爾可夫鏈與RFM模型結(jié)合，得到客戶價(jià)值隨季節(jié)變化的動(dòng)態(tài)客戶價(jià)值細(xì)分模型，為基于客戶分層的收益管理提供更精準(zhǔn)的市場(chǎng)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。
　　2、分別針對(duì)高速鐵路未進(jìn)入預(yù)售期與進(jìn)入預(yù)售期的情況，建立高速鐵路短時(shí)客流預(yù)測(cè)模型。當(dāng)高速鐵路未進(jìn)入預(yù)售期時(shí)，分別針對(duì)普通日期與特征日期所表現(xiàn)出的客流特征，建立針對(duì)兩種不同情況的客流預(yù)測(cè)模型。當(dāng)高速鐵路進(jìn)入預(yù)售

4、期時(shí)，根據(jù)已經(jīng)售出的預(yù)訂數(shù)據(jù)建立目標(biāo)上車日期的預(yù)訂需求預(yù)測(cè)模型。為基于需求獨(dú)立的收益優(yōu)化模型提供各階段所需的預(yù)測(cè)輸入值。
　　3、根據(jù)客戶歷史乘坐高速鐵路的情況以及分析相似高速鐵路車次ODF的屬性，提出各客戶價(jià)值細(xì)分下的高速鐵路客戶偏好模型。本文除了運(yùn)用傳統(tǒng)偏好選擇的多項(xiàng)logit模型，還借鑒了推薦系統(tǒng)的模型算法，并針對(duì)高速鐵路客戶偏好的特點(diǎn)，對(duì)其中的模型進(jìn)行改進(jìn)，全面拓展了收益管理偏好模型的理論應(yīng)用。
　　4、設(shè)計(jì)基于客戶