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文檔簡介
1、在信號處理中，一般認為噪聲是有害的，因它擾亂了信號。因此總希望所采集的信號中盡量不含噪聲，但這在實際中是不可能的。正因為如此，才產生了一系列噪聲信號的處理算法和處理理論。 本文通過分析港口起重機狀態(tài)檢測評估系統(tǒng)(簡稱CMAS系統(tǒng))的工作特點和所處于的工作環(huán)境，得出CMAS系統(tǒng)屬于受干擾的敏感元件，其主要外部干擾源為高壓變頻器和大功率電動機，其傳播形式為變頻器和電動機的輸送導線對傳感器信號線的電磁耦合，這樣傳感器到采集箱為受干擾最
2、嚴重段。減少這個通道的噪聲是系統(tǒng)抗干擾的關鍵，同時也應提高系統(tǒng)本身的精度和抗干擾能力。本文結合信號處理理論，提出了測試系統(tǒng)的硬件設計的基本要求，要求高的共模抑制比、傳感器穩(wěn)定性好、低噪聲和低漂移等，在軟件上，要求實時性好、穩(wěn)定性高等。 根據(jù)以上要求本文做了如下設計： 1、設計預處理電路，采用兩級放大的方式，選用儀表放大器INA115和INA128提高共摸抑制比和降低漂移；選用頻譜均衡法設計的高抗干擾電源以降低外部電網(wǎng)對測
3、試電路的影響，利用帶有良好屏蔽的信號以降低外部輻射影響；根據(jù)港口起重機振動頻率在0.1到1000Hz之內，利用八階低通濾波器MAX295去除高于1000Hz的高頻信號，防止采樣時的混疊現(xiàn)象。 2、采用自適應濾波的方法利用雙通道對消噪聲信號，并通過matlab編寫程序，利用正弦波受到隨機信號干擾進行仿真算，并在實際工程信號得到驗證。 3、利用硬件電路實現(xiàn)自適應算法，采用12位的A/D 7892-1轉換芯片、美國德州儀器公司
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