概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在三峽近壩水域水質(zhì)評價中的應(yīng)用研究.pdf

1、長江三峽工程是舉世矚目的跨世紀特大型水利工程，在保障防洪安全和綜合開發(fā)利用方面具有舉足輕重的作用。工程的建設(shè)對生態(tài)與環(huán)境的影響一直是國內(nèi)外專家學(xué)者廣泛關(guān)注的熱點之一。本文對廣泛關(guān)注的三峽近壩區(qū)水環(huán)境狀況采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行研究。 在比較眾多評價方法的基礎(chǔ)上，論文重點研究建立了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)評價模型(PNN)，為避免用高斯函數(shù)識別水質(zhì)類別時產(chǎn)生的誤差，在模型計算歐幾里德距離時對負向接近中心的因子，增設(shè)一個減弱影響的參數(shù)，從

2、而改進了PNN水質(zhì)評價模型(RPNN)。通過實例的評價對比分析，驗證了模型的可靠性、合理性與實用性。從而合理評價了三峽水庫蓄水前后近壩區(qū)的水環(huán)境狀況，客觀地反映了三峽水庫水環(huán)境特征與實際現(xiàn)狀，為三峽水庫水資源保護和監(jiān)督管理提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。 運用RPNN從綜合因子及分類因子(氧平衡因子、營養(yǎng)鹽類因子、毒物因子)評價的結(jié)果來看，三峽壩區(qū)蓄水前后總體水質(zhì)良好，水質(zhì)保持在Ⅰ、Ⅱ級水平，滿足庫區(qū)水體功能要求。建庫蓄水后，局部水域