基于過程分析的群體復雜問題解決研究

1、浙 江 ， 戈學 碩 士 論 文 基 于過 程 分 沂 的 群 體 復 雜 問題 解 決研 左目 錄中 文 摘 要 · · --- -· · -· · -- -· · -· · - · --· · -· · -一 -· --· · -· ·

2、 -· · -· - -· · - · · -· · -· - 一 · · -· --· - -· · 一 - - - · · 一 · · -一英 文 摘 要 · 一 · · · ·

3、83; · · · · - · - · · · · · · · · · · 一 --· · · · · · · · · · · · · -· 

4、3; · · · · · · · · · · · · · · - · · -· · · · · · · · · · · · -· - -·

5、- · - -- · -· · · -· - · · · · · · -· · ……31 研 究 背 景 和 總 體 設 計 · --· · 一 · · -一 -· · -· · -· ·

6、---· · -· · -· - ---· · -· · -一 -· · -· · -· · ---一 --一- -一1. 1 問 題 的提 出 · · · -· · ---· · -· - -· &

7、#183; -· · -· · ---· - -· - -· · ---· · -· · -- · -· · -- -· · -· · -一 · -· · -· - -一1.2 復 雜 問題 解 決研 究 的

8、歷 史 · · · ---- - -· · -一 ---· · ---· · -· · -· · -· · -· · -· · -一 --· · -· · -一1.3 復 雜 問題 解 決情 境 的特 征 &#

9、183; · · -· · -· · ---· · ---· · -· - -· · -一 · · -一 · · -· · ---· · ---· - 一 71.4 計 算 機 模 擬 的運 用· 一 -

10、83; · -· · -· · -一 一 一· -· · -· - -· · -· · -· · ---· · -· · -一 -· · ---· · -· · -· ·

11、 一 81.5 復 雜 問題 解 決 與 自然 決 策 和 動 態(tài) 決 策 的 區(qū)別· · - -· - -· · -· · -· · -· · -· · ---· · -· · 一 101.6 復 雜 問題 解 決 的研 究 范 式 一 差 異 比較· &#

12、183; · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· - -· · -· - ---· · -· · 一 H1.6. 1 個 體 復 雜 問題 解 決 的 相 關 研 究· --· &

13、#183; -· · -· · -----· - -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · 一 n1.6.2 群 體 復 雜 問題 解 決 的 相 關 研 究· ·

14、83; ---· · -· · -· · -· · -· · -· · -· - -· - -· · -· - -----· 一 131.7 本 研 究 的構 思· · · -· · -· ·

15、; -· · -- · -· · ---· · ---· · -· · -· · ---- - -· - -· · -· · -· · -· · -· · -----· · 一 1

16、62 群 體 復 雜 問題 解 決 的 過 程 和 交 互 行 為 的 探 索 性 案 例 研 究2. 1 研 究 目的- -一 · -· · -· · ---一 -· · -- - -· · ---· · -· · -· - ---· · -· · -

17、83; · -· · -· - -· · -· - -· · ---· · -· · 一 172.2 研 究 方 法· · · -· · -· · -· · -· - -· · -·

18、; · -- · -· · -----· - -· - -· · -· · -· · -· · -· - -· - -· - -· · -· · -· · -· · -· 

19、3; 一 172.3 結 果 與 分 析 · · - ---· · -· · -- - -· · -· · -· · -· 一· · -· · -· · -· · -· · -- · -·

20、· -· · -· · -· · -· · -· · -· · -- · -· 一 212.4 總 結· · · -· · -· - ---一 -一 -· · -· - -- · -

21、3; --· - -· · -· · -· --· - -· · -· --- · -· · -· --· - -· - -· - -- · -一 -· · -· · 一 613 群 體 復 雜 問題 解 決 的 多 案

22、 例 研 究3. 1 研 究 目的· · · -· · -· - -- · -· · -一 -· - -· · -· · -----· · -· · -· · -· · -· · -· -

23、-· - -· · -· · -· · ---一 -· · -· · 一 633 .2 研 究 方 法· · · -· · -· · -· --· - -· · -· --· --·

24、83; -· · -· · -· --· - -· · -· · -· · -· · -· · -· - -· - -· --· · -· · -· · -· · 一 6

25、33 .3 結 果 · · · -· · -· · -· · -· --· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· ·

26、-· · -· --· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · 一 633.4 討 論 · · ·

27、; -一 ---· · -· - -· · -· · -· · -· - -· --· · -· - -· --· · -· · -· · -· · -· · -· ·

28、-· --- --· - -· · -· · -· - -· · -· · 一 704 總 結 和 展 望 一 · - · · -· --· - -· · -· --一 -· · -· · -· &#

29、183; -· 一· · -· · -· · -· --· · -· · -· · -· · - · · -- -· · -· · -· · -· · -- · 一 73

30、參 考 文 獻 · · - -· · -· · -· · -· · -· - -· · -· · - · · -一 -· · -· · -· · -· · -· · -&

31、#183; · -· --· --· --· --一 -· · - · · -· · -· · -· · -· · 一 76附 錄 · · - 一 · · -· · -· · -一 -

32、83; · -· · ---· · -一 -· · -· · -· - -· --· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -· · -

33、3; - - · · -· - -· · -· · -· · -· · -· · 一 80致 謝 -· - -· · -· · -· · -· · -· · -· - -· --&

34、#183; --· · -· · -· · -· · -· --· · -· · -· · -· · -· · -· · - · · -· · - · --· ·

35、; -· · -· · -· · -· · -· -一 94浙 江 大 學 碩 士 論 文 基 于 過 程 分 析 的 群 體 復 雜 問題 解 決研 究G ro u Pc o m P le xP ro b le mso lv in g— aP ro e e ssb a se daP P ro a e hTe ame o o P e ra tio

36、n15cr u e ia ltoth esu c C esso fc o m P le xP ro b lemso lv in g . FO rd ec a d e s，sm allgr o u Pre se arc h esh av eb e enc o n c em e dw ithth eq u e stio no fw h ie hfae to rsd e te rm in ee ff e e tiv ee o o P e ra

37、 tio nan dP ro b lemso lv in gingro u P s. H o w ev e r，P re v io u sre searehre su ltsd e livern oe le arasse rt io n sa b o u tth ed e term inan tso fe ff e e tiv e n essingro u P s . T 七15re se are ha im stofi n do u

38、tth ek e yfae to rsw h ie hinfl u e n e eth egro u Pe ff e e tiv en e ssind e a lin gw ithe o m P le xP ro b le mso lv in g ， b yeo m P ari n gth edi ff e reneesbetw eenhighgrouPeff e cti venessgrouPsan dl owgrouPeff e c

39、t i venessg o tJ P S ·51st udent sw eredi vi dedint o17grouPs (3PersoneaehgrouP) and P叭 i ei Pat ed ino u rU b o ra to ryex P eri m e n t， u sin ge o m P u te r-sim u la te dd yn am ieb u sin e sssim u la tio ngam e

40、 (S Y 下 幾 毛X ).hiordert oenh an eet herel i abi li t yan dvalidit yoft hestudy，t hee x P e ri m e n tine lu d e dtw ose ssio n s， w ithar o un d3h o u rsine a e hse ssio n .Agr o u Pin terv iewasw ellasaq u e stio nn a i

41、r esu rv e yw ase o n d u cte da tth een do fea e hex P e ri m e n to nw o rksa tisfac tio n .Th ee x P eri m en tsw erea lle o m P le telyv id eo 一 re e o ul e dan dth ew h o leinterv ie wP ro c e ssw a sfullyv o iee 一

42、re e o rd e d ·C onelu si onsm adefr omeasest udyaboutkeydi ff e reneesbetw eent hehighgrouPe ff e e tiv e n e ssan dlo wgr o u Pe ff e ctiv e n essw erea sfo llo w : fi rstl扒 inth eIn form a tio nsearc址n gdi m ensi

43、 on，highgrouPeff e eti venessgrouPsearchedm oreanddeePeri nform ation .S eeondly，i nt heeo酗 t i veanalysi s d如 ensi on ， highgrouPeff e et i venessg ouPtho ugh tm oredeeP l yandl ogieall y.Th i rdly，t hedecisi on sm adeb

44、yhighgrouPeff e ct i v enessgrouPw ereb asedont heco娜 t i vean alysi sW hi l et hedeei si onsoft h eot hergro uPw erenotco n si stw i t ht heirco gn i t iveanalysi s.Th el astbutno tl east， highgro u Pe ff e e tiv en e s

45、sgr o u P sh a dm o regr o u Pd yn a m iCS . Th e ird e e isio n sw erem a d eb ye o n su ltin gw ithe acho th e ran dth e yw erem o re l議 e lytoac hiev eth eagr e em en t. Ontli ew a yar o u n d ，inth elo wgr o u Pe ff