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1、論文研究的主要目的是對(duì)Bass模型的應(yīng)用方法和體現(xiàn)產(chǎn)品之間擴(kuò)散關(guān)系的兩種擴(kuò)展型的應(yīng)用研究。具體的研究方法是,通過(guò)大量的文獻(xiàn)查閱,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型的研究成果、研究方法和研究方向進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)析,并以Bass模型為例,對(duì)模型的結(jié)構(gòu)、應(yīng)用方法及對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)品擴(kuò)散的有效性進(jìn)行了深入的研究。以此為研究基礎(chǔ),針對(duì)Bass模型在研究產(chǎn)品非獨(dú)立創(chuàng)新擴(kuò)散方面的局限性,構(gòu)建了體現(xiàn)產(chǎn)品附隨擴(kuò)散關(guān)系的附隨擴(kuò)散模型。 在對(duì)Bass模型的應(yīng)用方法研究中,論文在
2、采用Bass模型對(duì)中國(guó)尋呼機(jī)用戶和移動(dòng)手機(jī)用戶擴(kuò)散曲線的擬合中發(fā)現(xiàn):不同的模型數(shù)據(jù)序列的選取和參數(shù)估算算法對(duì)模型擬合的結(jié)果影響很大。模型數(shù)據(jù)序列的起始點(diǎn)、數(shù)據(jù)序列的時(shí)間間隔和數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)是決定Bass模型擬合效果的幾個(gè)重要因素。另外,論文分別采用了普通最小二乘法、極大似然法、非線性最小二乘法三種傳統(tǒng)的參數(shù)估算方法對(duì)Bass模型參數(shù)進(jìn)行估算,并將它們的結(jié)果與采用遺傳算法估算的結(jié)果進(jìn)行比較,得出采用遺傳算法估算Bass模型參數(shù)比其它三種算法
3、估算的結(jié)果更好,特別是遺傳算法可以在模型數(shù)據(jù)序列不太充足時(shí)(但至少要5-6個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)),得到滿意的效果,這對(duì)預(yù)測(cè)處于成長(zhǎng)期的產(chǎn)品擴(kuò)散很有意義。為驗(yàn)證Bass模型預(yù)測(cè)結(jié)果的可信性,論文還采用兩種比較典型的S形擴(kuò)散曲線Logistic模型和Gompertz模型與Bass模型擬和結(jié)果進(jìn)行比較,Bass模型要優(yōu)于Logistic模型和Gompertz模型。 在對(duì)Bass模型的擴(kuò)展型研究中,論文針對(duì)Bass模型假設(shè)條件之一,產(chǎn)品的擴(kuò)散是獨(dú)立
4、的,不受其它產(chǎn)品擴(kuò)散的影響,指出了模型的局限性。Bass模型產(chǎn)生于1969年,經(jīng)過(guò)近四十年的發(fā)展,能適合Bass模型這個(gè)假設(shè)條件的產(chǎn)品擴(kuò)散越來(lái)越少,特別是現(xiàn)代的高科技產(chǎn)品,產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的依賴性越來(lái)越強(qiáng),依賴關(guān)系也越來(lái)越復(fù)雜。如果無(wú)視產(chǎn)品之間的這種依賴關(guān)系,直接采用Bass模型,是不能正確地構(gòu)建產(chǎn)品的擴(kuò)散模型的。 論文以Bass模型為基礎(chǔ),進(jìn)行了如下研究: 首先對(duì)具有更新?lián)Q代特點(diǎn)的產(chǎn)品擴(kuò)散模型進(jìn)行研究。采用Norton模
5、型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的上網(wǎng)方式的更新?lián)Q代現(xiàn)象,進(jìn)行了實(shí)證研究,得出了令人滿意的擬合效果。但是,參數(shù)的估算結(jié)果卻得出了與Norton模型假設(shè)不一致的結(jié)論。實(shí)證結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)每代上網(wǎng)方式擴(kuò)散的創(chuàng)新系數(shù)相差較大,模仿系數(shù)也相差較大。而Norton模型所做的假設(shè)是不同代產(chǎn)品的創(chuàng)新系數(shù)相等,模仿系數(shù)也相等。至少對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)方式的更新?lián)Q代擴(kuò)散的實(shí)例看,各代產(chǎn)品的擴(kuò)散有自己的創(chuàng)新系數(shù)和模仿系數(shù),不能假設(shè)更新?lián)Q代產(chǎn)品各代的擴(kuò)散方式一樣。 其次論文充
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