基于圖像處理與機器視覺的車輛輪對踏面檢測技術(shù)研究.pdf

1、輪對是鐵路車輛重要的走行部件，輪對踏面的損傷會對列車運行產(chǎn)生許多不良影響。因此，迅速準(zhǔn)確地檢測輪對踏面的損傷，確保磨耗量不超過規(guī)定的限度，對于保障列車運行的平穩(wěn)性和安全性具有重要的現(xiàn)實意義。 目前國內(nèi)車輛輪對踏面檢測還是以人工檢測為主，大量的測量數(shù)據(jù)需要人工記錄，勞動效率差、可靠性低且不便于信息化管理。 論文主要研究基于圖像處理與機器視覺的輪對踏面磨耗和相關(guān)參數(shù)的自動檢測技術(shù)。檢測系統(tǒng)通過步進(jìn)電機控制輪對旋轉(zhuǎn)，并以激光作

2、為光源掃描輪對踏面，形成踏面光帶輪廓，同時用面陣CCD(Charge Coupled Device)采集踏面光帶輪廓圖像。計算機對采集的圖像進(jìn)行圖像處理和圖像分析，運用的主要算法有圖像類型的轉(zhuǎn)化、圖像反色、中值濾波、LOG(Laplacian of Gaussian)銳化算子、基于迭代法的閾值分割、細(xì)線化等，使得提取的輪對圖像信息達(dá)到了較高的精度。系統(tǒng)標(biāo)定采用兩步法，通過畸變校正提高了標(biāo)定精度。采用模式識別中的差影法對輪對踏面的磨耗進(jìn)行