信號(hào)自適應(yīng)分解及其在軌道車輛故障診斷中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、城市軌道列車牽引系統(tǒng)故障診斷對(duì)保障軌道車輛安全可靠運(yùn)行，防止交通事故發(fā)生有重要意義。為了有效提取軌道車輛故障特征，本文將局部特征尺度分解引入城市軌道列車軸承振動(dòng)信號(hào)分析，取得以下成果:
　　分析了軌道車輛軸承振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn)，重點(diǎn)討論了其非平穩(wěn)、非高斯性特征與故障的關(guān)系。論證了用自適應(yīng)信號(hào)分析方法提取車輛軸承故障特征的有效性和實(shí)用性。研究了常用自適應(yīng)信號(hào)分析方法如經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical ModeDecomposition，E

2、MD)、局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）和局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition，LCD)的特點(diǎn)和不足之處。
　　局部特征尺度分解(LCD)能夠自適應(yīng)地將一個(gè)復(fù)雜信號(hào)分解為若干個(gè)瞬時(shí)頻率具有物理意義的內(nèi)稟尺度分量與一個(gè)余項(xiàng)之和。這一特性使得LCD特別適合于處理非平穩(wěn)信號(hào)。將局部特征尺度分解與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)比，局部特征尺度分解在抑制端

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