小波分析及其在風(fēng)機故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、商用空調(diào)中大量使用異步電機作為風(fēng)機電機，其故障占空調(diào)故障總數(shù)的15％左右，是僅次于壓縮機故障的第二大故障類型。目前，企業(yè)在進行風(fēng)機故障診斷中一般是采用傳統(tǒng)的基于Fourier變換的FFT頻譜分析，雖然頻譜分析對平穩(wěn)隨機信號的分析與處理很有效，但它只對信號中的正弦成分進行了統(tǒng)計，實際的診斷信號中往往包含早期故障的微弱信號與大量的非平穩(wěn)信號，利用基于Fourier變換的頻譜分析技術(shù)就顯得無能為力。近年來興起的小波分析技術(shù)具有良好的時頻局部化

2、特性，它用大的尺度分析低頻信號，小的尺度分析高頻信號，非常適合分析非平穩(wěn)信號。當(dāng)然，小波分析對平穩(wěn)信號同樣有效。因此，小波分析可作為故障診斷中比較理想的信號處理工具，用來解決企業(yè)實際工作中的風(fēng)機故障診斷。
　　 本文研究重點是將小波分析理論在商用空調(diào)異步電動機的故障點檢測實際工作中的應(yīng)用。采用小波變換和小波包變換方法對電機的含噪音的電流輸入信號進行分解，將信號能量分解到不同的頻帶上，計算各頻帶上的信號的能量并與正常信號各頻帶的能