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文檔簡介
1、汽車排氣消聲器是降低發(fā)動機排氣噪聲最直接有效的方法,然而當(dāng)前排氣消聲器的設(shè)計不僅需要大量的仿真分析,而且高度依賴于設(shè)計人員的經(jīng)驗知識,這極大的限制了排氣消聲器設(shè)計開發(fā)的效率和成功率。針對上述問題,本文通過對排氣消聲器的傳統(tǒng)設(shè)計流程的分析,提出了包括排氣消聲器性能智能化分析和結(jié)構(gòu)智能改進(jìn)的排氣消聲器智能設(shè)計方法,不僅能夠避免排氣消聲器設(shè)計階段因性能分析所耗費的大量時間,而且能夠協(xié)助經(jīng)驗不足的設(shè)計人員完成結(jié)構(gòu)改進(jìn)。實現(xiàn)排氣消聲器設(shè)計的自動化
2、、智能化,對縮短排氣消聲器的開發(fā)周期,降低開發(fā)成本具有重要的現(xiàn)實意義。
在排氣消聲器智能分析技術(shù)研究中,本文首先通過對排氣消聲器進(jìn)行特征分解建立了排氣消聲器特征參數(shù)的獲取方法,并利用可擴(kuò)展標(biāo)記語言實現(xiàn)了排氣消聲器模型的特征參數(shù)表達(dá);研究了基于上述表達(dá)方式的排氣消聲器流體模型自動建立流程,并在有限元網(wǎng)格自動劃分技術(shù)中重點研究了穿孔區(qū)域的局部細(xì)化方法以及面網(wǎng)格和體網(wǎng)格節(jié)點拓?fù)潢P(guān)系的一致性重構(gòu)方法;最后研究了排氣消聲器有限元模型的進(jìn)
3、出口面自動識別的方法,并針對消聲器性能分析的實際需要,實現(xiàn)了在排氣消聲器進(jìn)出口面上智能添加相應(yīng)的邊界條件。為排氣消聲器的性能智能化分析的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
在排氣消聲器結(jié)構(gòu)智能改進(jìn)技術(shù)研究中,本文提出了適用于排氣消聲器結(jié)構(gòu)智能改進(jìn)的基于規(guī)則推理的三級正向推理策略?;诮Y(jié)構(gòu)智能改進(jìn)的三級正向推理策略,將排氣消聲器的空氣動力學(xué)性能設(shè)計知識分為了三類:子結(jié)構(gòu)類型知識、設(shè)計規(guī)則和專家建議,并選用產(chǎn)生式規(guī)則對三類設(shè)計知識進(jìn)行表示,采用XM
4、L語言將三類設(shè)計知識表達(dá)為具體的規(guī)則,之后通過XML文檔對規(guī)則進(jìn)行存儲,建立了準(zhǔn)確、有效的知識庫。結(jié)合實際的排氣消聲器結(jié)構(gòu)改進(jìn)過程,提出了按腔體劃分子結(jié)構(gòu)的方法,并研究了腔體子結(jié)構(gòu)的識別方法及其部件參數(shù)的解析方法,從而實現(xiàn)了排氣消聲器結(jié)構(gòu)智能改進(jìn)的推理過程。
最后利用VB.NET編程語言完成了排氣消聲器智能設(shè)計系統(tǒng)的開發(fā),并將系統(tǒng)的仿真分析結(jié)果與實驗結(jié)果進(jìn)行比較,驗證了所開發(fā)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性;然后利用所開發(fā)的系統(tǒng)研究了兩通
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