2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩163頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、現(xiàn)代復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng),如高速列車、飛機(jī)、船舶等,由于其子系統(tǒng)、部件及零件存在錯綜復(fù)雜的相互聯(lián)系,產(chǎn)品早期設(shè)計,如概念設(shè)計對產(chǎn)品研發(fā)的后續(xù)環(huán)節(jié)有著決定性的作用,因而概念設(shè)計模型可行性的分析評價顯得尤為重要。目前大多可拆卸分析的研究均是在詳細(xì)設(shè)計模型支持上進(jìn)行的,而針對概念設(shè)計模型的可拆卸研究分析尚未起步。本文擬面向復(fù)雜產(chǎn)品的概念設(shè)計模型,以高速列車轉(zhuǎn)向架為具體研究對象,系統(tǒng)分析其拆卸規(guī)劃過程,將產(chǎn)品的無向圖和層次圖模型有機(jī)融合,結(jié)合工程語義中

2、的拆卸優(yōu)先級關(guān)系,形成一套完整的拆卸序列規(guī)劃法;結(jié)合序列綜合法和Saaty權(quán)重分配理論實現(xiàn)基于權(quán)重的拆卸序列優(yōu)選,得到合理的拆卸序列;基于骨架模型設(shè)計和CATIA二次開發(fā)技術(shù),開發(fā)了自動化拆卸序列系統(tǒng)ADST(Automated Disassembly Sequence Tool)。通過對高速列車轉(zhuǎn)向架進(jìn)行可拆卸分析的實例證明,本文所形成的理論及開發(fā)的系統(tǒng)能很好地支持復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)在概念設(shè)計階段的模型可拆卸分析。
   本文主要研

3、究成果如下:
   (1)本文利用自頂向下(Top-Down)設(shè)計的概念設(shè)計階段得到的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹和轉(zhuǎn)向架包圍盒骨架模型,利用結(jié)構(gòu)樹的功能模塊化特征和層次特征,結(jié)合骨架的三維CAD模型,為轉(zhuǎn)向架的拆卸序列規(guī)劃法構(gòu)建“無向-層次圖”(Undi-hierarchy graph)拆卸模型;將基于工程語義的拆卸優(yōu)先級規(guī)則引入拆卸模型,提出了新的拆卸序列規(guī)劃法-UE算法,并將方法應(yīng)用于轉(zhuǎn)向架概念設(shè)計階段并得到了結(jié)果。
   (2)基

4、于已得到的拆卸序列集,以拆卸距離、工具更換次數(shù)、方向更換次數(shù)和拆卸方向總數(shù)為評估優(yōu)選指標(biāo),分別建立這四個指標(biāo)相應(yīng)的函數(shù),然后基于序列綜合法與Saaty權(quán)重分配法形成綜合的拆卸指標(biāo)權(quán)重分配方法,并應(yīng)用于拆卸序列集的優(yōu)選,最終根據(jù)優(yōu)選指標(biāo)函數(shù)從拆卸序列方案集中篩選出最優(yōu)的序列。
   (3)基于CATIACAA進(jìn)行二次開發(fā),成功構(gòu)建了自動化拆卸序列系統(tǒng)
   ADST(Automated Disassembly Sequen

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論