基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)模型應(yīng)用研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，社會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸需求持續(xù)增長，交通問題已成為世界各地城市，尤其是大城市面臨的首要問題之一。近年來，隨著智能交通系統(tǒng)的開發(fā)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)展，有學(xué)者開始把無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能交通方面，并嘗試對(duì)其進(jìn)行了一系列的研究。然而無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還不成熟，許多問題沒有解決，對(duì)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通研究還處在一個(gè)探索的階段。在當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能交通的研究現(xiàn)狀下，本文提出了一個(gè)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模型，并在此系

2、統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通應(yīng)用進(jìn)行了探索性研究，主要內(nèi)容如下：
　　本文給出了一個(gè)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的四層體系結(jié)構(gòu)交通控制模型，模型結(jié)構(gòu)配置靈活方便，且具有很好的擴(kuò)展性和低耦合性。另外結(jié)合道路交通流的采集、路口的延誤時(shí)間、車的堵塞預(yù)測(cè)值等交通性能指標(biāo)和路口指標(biāo)函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行指導(dǎo)調(diào)度，交通性能指標(biāo)函數(shù)的引入使得系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)具有可信性和可指導(dǎo)性，對(duì)實(shí)現(xiàn)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通具有一定的研究價(jià)值。
　　基于道路交通網(wǎng)的最

3、近鄰查詢應(yīng)用已變得越來越廣泛，而道路交通網(wǎng)是一個(gè)復(fù)雜龐大的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)前應(yīng)用廣泛的最近鄰查詢算法只是適應(yīng)于特定的情況，當(dāng)?shù)缆飞系呐d趣點(diǎn)變得稠密或者稀疏時(shí)，算法就變得不再適用了。在提出的智能交通系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上和當(dāng)前最近鄰查詢算法的研究現(xiàn)狀下，本文給出了一種基于移動(dòng)agent的道路交通網(wǎng)的k最近鄰查詢算法，與基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式下傳統(tǒng)算法相比，該算法不僅能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化，利用移動(dòng)agent的自主性、移動(dòng)性等特點(diǎn)，移動(dòng)agent而且能夠