【畢業(yè)設(shè)計】西門子螺旋ct sensation 64機(jī)型胡保養(yǎng)與維護(hù)

1、第一章概述1.CT的發(fā)展1.1先驅(qū)奧地利數(shù)學(xué)家J.Radon在1917年證明二維或三維的物體能夠從它投影的無限集合來單一地重建影像，此理論于X線斷層影像發(fā)明之前5年提出。1938年在漢堡C.H.F.Mubler的GabrielFrank首次在一個專利中描述影像重建技術(shù)在X線診斷中的應(yīng)用，他設(shè)想用一個光學(xué)方法，使用一個圓柱型的透鏡把已記錄在膠片上的投射影像反投射到另一膠片上，然而，這一直接反投影方法從未能產(chǎn)生比通常的X線斷層影像質(zhì)量更好的

2、影像。Bracewell在1956年將影像重建原理應(yīng)用于射電天文學(xué)，目的是重建太陽微波發(fā)射的影像。1961年dendf敘述了一種獲得頭顱中斷層密度分布的影像方法，在他的實(shí)驗中，原始的腦模型是由帶有鐵釘環(huán)的塑料塊組成的，他使用同位素131I的放射源和帶有閃爍晶體的光電倍增管作為探測器，并采用直接反投影方法作影像重建，結(jié)果能分辨模型中的鐵釘。1963年，A.M.CmAck成為正確應(yīng)用影像重建數(shù)學(xué)的第一位研究者。同一時期，Cameron和So

3、renson應(yīng)用反投影技術(shù)測量活體內(nèi)骨密度的分布。Kuhl和Edwards使用了投影方法和數(shù)學(xué)處理為了對復(fù)雜分子作電鏡觀察，還發(fā)展了復(fù)雜的重建算法，對腦橫斷層掃描的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。GodfreyHounsfield于1967年發(fā)明CT設(shè)備的基本組成部分：重建數(shù)學(xué)、計算技術(shù)、X線探測器。那時，他在EMI實(shí)驗研究中心從事影像識別和用計算機(jī)存儲手寫字技術(shù)的研究。他證實(shí)了有可能采用一種與直接電視光柵方式不同的另一種存儲方法，這種方法使信息檢索更

4、為有效。對信息傳送精確度的研究表明，X線影像可能是使用信息檢索新方法中受益最多的一個領(lǐng)域。但是這里存在著一個嚴(yán)重的缺點(diǎn)，即將一個二維物體影像迭加在二維膠片上，而且膠片對X線又很不敏感，就會導(dǎo)致信息量減少。理論計算證明，在掃描一個物體和重建它的影像時應(yīng)能分辨出衰減系數(shù)差0.5%的人體組織。有人提議從三維物體的各個方向取讀數(shù)，但是后來斷層的方法似乎更適用于影像重建和診斷這就意味著僅需要從單一平面里獲取透射的讀數(shù)。因此，每個光束通路都可以看作

5、聯(lián)立方程組中許多方程之一，必須解這些聯(lián)立方程組才能獲得該平面的影像。豪恩斯菲爾德根據(jù)這個原理用數(shù)學(xué)模擬法加以研究，然后用同位素作放射源進(jìn)行試驗，用9天時間這一成功還是相當(dāng)驚人的。JamesAmbrose博士以人腦組織標(biāo)本做了掃描研究，結(jié)果表明，大有成功的希望，于是決定制造能夠供臨床使用的機(jī)器。第1臺原型儀器于1971年9月安裝在AtkinsonMeley醫(yī)院。1971年10月4日檢查了第1位被檢者。在1972年4月的英國放射學(xué)研究年會上

6、宣告EMIXCT掃描機(jī)誕生了。接著，同年11月在芝加哥北美放射學(xué)會（RSNA）年會上向全世界宣布。GodfreyHounsfield的貢獻(xiàn)在于可以在不傷害被檢者而且被檢者無任何不適感的條件下對人腦和其他軟組織進(jìn)行檢查[2]。GodfreyHounsfield因為這個對醫(yī)學(xué)診斷學(xué)的貢獻(xiàn)而受到一系列的獎勵：1972年Meroberl獎，1974年Ziedses斷層獎?wù)拢?979年的諾貝爾醫(yī)學(xué)獎。1.2CT的演變1.2.1第1代CT掃描機(jī)第1

7、臺EMIXCT掃描機(jī)只限于作腦掃描檢查。這對神經(jīng)放射學(xué)有極大的影響。因為在當(dāng)時，該領(lǐng)域缺乏診斷工具。RobertLedley博士試圖應(yīng)用第1代掃描機(jī)的原理對全身作檢查，設(shè)計并制造了被稱為ACTA的全身掃描機(jī)原型。在1974年2月14日為第1位被檢者做了檢查。盡管獲得的影像很模糊但它昭示了全身掃描機(jī)的未來。1.2.2第2代CT掃描機(jī)第2代CT掃描機(jī)只是在第1代掃描機(jī)的基礎(chǔ)上，在1個扇形角度內(nèi)安放幾個探測器代替1個探測器。在1次平移時間內(nèi)，