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文檔簡介
1、當前混合動力汽車管理控制策略優(yōu)化的研究內(nèi)容主要以燃油經(jīng)濟性為主,基本都為單目標優(yōu)化研究內(nèi)容,也有學者研究綜合研究燃油經(jīng)濟性與排放性,進行多目標優(yōu)化,但是所采用的方法大多數(shù)本質(zhì)上屬于單目標優(yōu)化方法,同時,對于混合動力汽車其它性能關(guān)注較少,比如駕駛性。但是混合動力汽車結(jié)構(gòu)復(fù)雜,各部件之間相互耦合,本質(zhì)上屬于非線性的多目標優(yōu)化問題,故傳統(tǒng)單目標方法以及加權(quán)的多目標優(yōu)化方法難以反映出混合動力汽車優(yōu)化的各個目標的真實情況,難以實現(xiàn)多目標權(quán)衡控制。
2、
本文依托國家自然科學基金項目(51305473)、中國博士后科學基金項目(2014M552317)、重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(cstc2013jcyjA60007),針對混合動力系統(tǒng)多目標優(yōu)化研究中存在的不足,建立混合動力汽車多目標優(yōu)化仿真模型,以多目標進化算法為基礎(chǔ),研究混合動力系統(tǒng)多目標優(yōu)化的算法與多目標權(quán)衡控制優(yōu)化問題,采用一種無需進行加權(quán)處理的多目標優(yōu)化算法對混合動力汽車能量管理系統(tǒng)進行優(yōu)化,并得到多組Paret
3、o最優(yōu)解集,然后對最優(yōu)解集進行處理,得到最優(yōu)控制曲面(對于兩目標問題為曲線,三目標問題為曲面),為后期多目標實時控制提供基礎(chǔ),得到的多目標權(quán)衡控制曲面也是實時控制的目標與依據(jù)。
本文主要研究內(nèi)容如下:
(1)分析混合動力汽車能量管理控制策略優(yōu)化的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,總結(jié)混合動力汽車能量管理控制多目標優(yōu)化存在的問題,得出本文進行燃油經(jīng)濟性與排放性及駕駛性多目標優(yōu)化研究的必要性,以及進行多目標權(quán)衡控制的先決條件。
4、(2)以并聯(lián)混合動力汽車為研究對象,分析發(fā)動機、電機、變速器等主要部件,建立相應(yīng)的仿真模型,并分析目前混合動力汽車主要采用的控制策略,在Matlab/Simlink下建立本文混合動力汽車多目標優(yōu)化仿真所需要的仿真模型,為后續(xù)算法性能優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。
(3)研究多目優(yōu)化問題理論并根據(jù)此理論建立混合動力汽車能量管理控制系統(tǒng)多目標優(yōu)化問題的數(shù)學模型,以燃油經(jīng)濟性與排放性以及駕駛性為優(yōu)化目標,以能量管理控制策略的控制參數(shù)與一些對目標有較
5、大影響的傳動系參數(shù)為優(yōu)化參數(shù),以混合動力汽車必須滿足的動力性與荷電平衡條件為約束條件,建立本文多目標優(yōu)化問題的優(yōu)化模型。
(4)研究多目標進化算法理論,以此為基礎(chǔ),針對本文研究的問題的特點對算法進行改進,建立HEV-NSDEA多目標優(yōu)化算法,聯(lián)合混合動力汽車多目標優(yōu)化模型進行仿真分析。結(jié)果表明,混合動力汽車燃油經(jīng)濟、性排放性以及駕駛性能的目標評價指標均得到提升,同時得到多組Pareto最優(yōu)解集。
(5)在多目標優(yōu)化的
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