基于遺傳算法的自動化立體倉庫的貨位優(yōu)化研究.pdf

1、傳統(tǒng)的倉庫作業(yè)管理由于沿襲了多年的習慣，依靠經(jīng)驗來放置物品，通常將貨物放置在可能到達的最近貨位，通常并不考慮貨物的動態(tài)變化以及客戶需求，故造成流程速度慢、倉庫利用率低以及空間利用不足等問題。為此，貨位優(yōu)化應用而生，貨位優(yōu)化管理是針對每一類貨品的特性，為它確定一個恰當?shù)拇鎯Ψ绞?，依?jù)該存儲方式為貨物分配存儲空間。從而使得倉庫作業(yè)能利用同等的勞動力或成本去做更多的工作，提供更快捷、更周到的服務。 本文在此背景的基礎上，以蒙牛第六期自

2、動化立體倉庫為研究對象，對其貨品的存儲貨位進行優(yōu)化研究。首先，在分析物流管理的基礎上提出貨位優(yōu)化的概念。結合貨位優(yōu)化的存儲策略與貨位分配的原則，建立了一種以提高貨物周轉效率為目標，同時又能滿足貨架穩(wěn)定性要求的貨位優(yōu)化模型；其次，通過對現(xiàn)有的貨位優(yōu)化處理方法進行分析，提出采用多目標遺傳算法來解決該優(yōu)化問題，并嘗試應用妥協(xié)方法對優(yōu)化模型進行求解。再次，應用MATLAB遺傳算法工具箱對優(yōu)化模型進行仿真試驗，并針對試驗結果進行分析討論；最后，在