基于多幀字符識(shí)別的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，在信息采集、車輛管理、自動(dòng)收費(fèi)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。車牌識(shí)別系統(tǒng)首先對(duì)輸入的汽車圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取車牌區(qū)域，并對(duì)車牌上字符進(jìn)行分割，然后對(duì)字符逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別，最后按照原順序以文本的形式表示出來(lái)，從而得到車牌號(hào)碼的識(shí)別結(jié)果。
　　 車牌識(shí)別技術(shù)主要包括字符識(shí)別、字符分割和車牌定位三個(gè)方面的研究。在車牌進(jìn)行定位前需要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取、濾波、增強(qiáng)等預(yù)處理，從而提高圖像質(zhì)量降低噪聲。根據(jù)難以

2、定位車牌區(qū)域的問(wèn)題，本文提出了一種基于多幀識(shí)別結(jié)果融合的字符識(shí)別算法，該算法在單幀字符識(shí)別的基礎(chǔ)上，利用多幀序列圖像的相關(guān)信息，對(duì)車牌的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合，經(jīng)過(guò)融合的識(shí)別結(jié)果相對(duì)于單幀圖像的識(shí)別結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性。
　　 論文首先分析了車牌識(shí)別系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，對(duì)系統(tǒng)的功能模塊和運(yùn)行環(huán)境做了具體的闡述。然后研究了圖像預(yù)處理技術(shù)，對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的圖像數(shù)字化方法，以及圖像變換，圖像增強(qiáng)和圖像分割技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的討論。接著對(duì)車牌的定位分